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クラシック コンピュート プレーン ネットワーキング

このページでは、Databricks コントロールプレーンとクラシック コンピュートプレーン間のネットワークアクセスをカスタマイズするための機能を紹介します。By default、クラシックコンピュートプレーンは、セキュアクラスター接続を使用して暗号化されたチャンネル経由でコントロールプレーンに接続します。そのトラフィックをプライベートネットワーク上に維持し、パブリックインターネットから隔離するには、このページで説明されているクラシックコンピュートプレーンのプライベート接続機能を構成します。

コントロールプレーンとコンピュートプレーンの詳細については、Network reference architecture overviewを参照してください。

classic コンピュートとサーバレス コンピュートの詳細については、「 コンピュート」を参照してください。

このセクションの機能は、Databricks コントロール プレーンとクラシック コンピュート プレーン間の接続の確立とセキュリティ確保に重点を置いています。この接続には、次の図で 2 というラベルが付けられています。

ネットワーク接続の概要図

セキュアなクラスター接続とは?​

すべての新しいワークスペースは、デフォルトによる安全なクラスター接続を使用して作成されます。 セキュアなクラスター接続とは、顧客 VPC にはオープンポートがなく、クラシックコンピュートプレーンリソースにはパブリック IP アドレスがないことを意味します。 これにより、セキュリティグループやネットワークピアリングでポートを設定する必要がなくなり、ネットワーク管理が簡素化されます。

セキュアなクラスター接続により、クラスター・ノード上のパブリックIPアドレスを必要とせずに、HTTPS(ポート443)を使用したセキュア・トンネルを介してクラスターが Databricks コントロール・プレーンに接続できるようになります。 この接続は、セキュリティで保護されたクラスター接続リレーを使用して確立され、Web アプリケーションと REST API のネットワーク トラフィックをクラスター管理タスクから分離します。

サーバレス コンピュート プレーンはクラシック コンピュート プレーンのセキュア クラスター接続リレーを使用しませんが、サーバレス コンピュート リソースにはパブリック IP アドレスがありません。

独自の VPC にワークスペースをデプロイする​

AWS Virtual Private Cloud (VPC) を使用すると、AWS クラウドの論理的に分離されたセクションをプロビジョニングして、仮想ネットワークで AWS リソースを起動できます。 VPCは、Databricks クラスターのネットワーク場所です。デフォルトでは、DatabricksはDatabricksワークスペースのVPCを作成および管理します。

VPCDatabricks代わりに、 クラスターをホストする独自の を提供できるため、独自のAWS アカウントの制御を強化し、送信接続を制限できます。顧客管理VPC VPCを利用するには、Databricks ワークスペースを最初に作成するときに を指定する必要があります。詳細については、「顧客管理VPCの構成」を参照してください。

Databricks VPC を別の AWS VPC とピアリングする​

デフォルトでは、DatabricksはDatabricksワークスペースのVPCを作成および管理します。セキュリティを強化するために、クラスターに属するワーカーは、同じクラスターに属する他のワーカー とのみ 通信できます。 ワーカーは、Databricks VPC で実行されている他の EC2 インスタンスや他の AWS サービスと通信することはできません。 Databricksクラスターと同じVPCで実行されているAWSサービスがある場合、このファイアウォールの制限により、サービスと通信できない可能性があります。このようなサービスは Databricks VPC の外部で実行し、その VPC とピアリングしてそれらのサービスに接続できます。 VPC ピアリングを参照してください。

コントロールプレーンからクラシックコンピュートプレーンへのプライベート接続を有効にする​

AWS PrivateLink は、AWS VPC およびオンプレミスネットワークから AWS サービスへのプライベート接続を提供します。クラシック コンピュート プレーン ネットワーキングはデフォルトで保護されています。 AWS PrivateLink を有効にすると、ネットワークセキュリティをさらに強化できます。

詳細については、 「 Databricksへの従来のプライベート接続を構成する」を参照してください。