韓国金融安全院(K-FSI)のコンプライアンス管理
このページでは、Databricks における韓国金融安全院 (K-FSI) のコンプライアンス管理について説明します。
K-FSI の概要
K-FSIコンプライアンスとは、韓国金融セキュリティ研究院が金融機関とそのサービスプロバイダーに対して定めたセキュリティおよび規制要件を満たすことを指します。 これにより、財務データの堅牢な保護と、地域の規制に対するコンプライアンスが保証されます。
キーポイント
- 韓国で事業を行っている金融機関に適用されます。
- データ所在地、暗号化、アクセス制御の要件に対応します。
- 韓国の金融規制との整合性を確保します。
K-FSI コンプライアンス コントロールを有効にする
K-FSI 標準によって規制されているデータの処理をサポートするようにワークスペースを構成するには、ワークスペースでコンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっている必要があります。規制対象のデータの処理では、特定のプレビュー機能のみがサポートされています。コンプライアンス セキュリティ プロファイル、サポートされているプレビュー機能、およびサポートされているリージョンの詳細については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。
ワークスペース名、コンピュート リソース名、タグ、ジョブ名、ジョブ実行名、ネットワーク名、資格情報名、ストレージ アカウント名、 Gitリポジトリ ID または URL などの機密情報がカスタマー定義の入力フィールドに決して入力されていないことを確認する責任はお客様にあります。 これらのフィールドは、コンプライアンス境界外で保存、処理、またはアクセスされる可能性があります。
K-FSI コンプライアンス制御を有効にするには、「 強化されたセキュリティとコンプライアンス設定の構成」を参照してください。
機能の地域別サポート
この表は、選択されたコンプライアンス基準について、サポートされているすべてのDatabricksリージョンにおける機能の利用可能性を示しています。一部の機能は、実際にリリースされる前に利用可能として表示される場合があります。
機能 |
|
|---|---|
ABAC GRANT ポリシー | ✓ |
ビューでの ABAC | ✓ |
AI Classify | |
AI診断 | |
AI Extract | |
AI Extract Precision Mode | |
AI Functions REST API | |
AI ParseDocument | |
AI Prep Search | |
カスタムモデルおよび外部モデルの AI クエリー | |
AI Search：品質評価 | ✓ |
アクセス管理権限（「MANAGE ACCESS CONTROL」） | ✓ |
高度なメタデータの表示権限 ('READ METADATA') | ✓ |
Agent Bricks - AI Functions | |
エージェントフレームワーク：ユーザー代理認証 | ✓ |
Genie Agent のエージェントMode APIs | |
Genie Codeのエージェント型コンバータ | ✓ |
AIの拡充 | ✓ |
ジョブアラートタスク | ✓ |
アラートシステムテーブル | ✓ |
異常検出 | ✓ |
アプリの水平スケーリング | ✓ |
属性ベースのアクセス制御 | ✓ |
自動チェンジデータフィード（CDF） | ✓ |
ワークフローにおけるバックフィル | ✓ |
Unity AI Gateway の予算 | ✓ |
Genie Oneでチャットする | |
Classic Compute | ✓ |
クリーンルームJARタスク | ✓ |
クリーンルーム JAR UDF | ✓ |
クリーンルームの共有出力 | ✓ |
クリーンルーム | ✓ |
クリーンルーム ID 解決パートナーの作成 | ✓ |
UC ボリュームへのクラスター ログ配信 | ✓ |
ワークスペースからDatabricksアセットバンドルで共同作業する | ✓ |
フォーリンテーブルに関するコメント | ✓ |
コンピュート: 専用グループ クラスター | ✓ |
コンテキストベースのイングレス制御 | ✓ |
連続宣言型パイプライン: 標準モードと通知の改善 | ✓ |
クロスプラットフォームでのビュー共有 | ✓ |
クロスエンジン ABAC | ✓ |
UC コンピュート上のカスタムJDBC | ✓ |
Databricks LLM Serving向けのカスタム Model Serving | ✓ |
ワークスペースにおけるカスタムバンドルTemplate | ✓ |
DCS-vNext | ✓ |
DLT Direct Publishing Mode | ✓ |
Dashboard Genie default Enabled | |
データ分類 | |
データルーム（Govcloud） | |
Databricks Apps | ✓ |
Databricks Apps - アプリスペース | ✓ |
Databricks Apps - アプリのコンピュート サイズの構成 | ✓ |
Databricks Apps - Git からアプリをインストールする | ✓ |
Databricks Apps - ユーザー代理認証 | ✓ |
Databricks Apps - Webhook トリガーによるデプロイメント (GitHub、Azure DevOps) | ✓ |
Databricks Apps V2 | ✓ |
Microsoft Teams 向け Databricks Genie | |
Slack 用 Databricks Genie | |
Spark宣言型パイプラインのPythonパッケージリポジトリ | ✓ |
API 経由で作成されたクラスターでの default Python パッケージ リポジトリ | ✓ |
UI 経由で作成されたクラスターにおけるdefault Python パッケージ リポジトリ | ✓ |
デフォルトのストレージ | ✓ |
まだまだウェアハウスセッティング | ✓ |
Lakeflow Jobsでの無効なタスク | ✓ |
ディスカバーページ | ✓ |
ドメインの推奨事項 | ✓ |
ドメインとディスカバー | ✓ |
iframe として Genie を埋め込む | ✓ |
AI/BIダッシュボードでのダッシュボードローカルメトリックビューの有効化 | ✓ |
拡張モデルの有効化 | ✓ |
リモートクエリーテーブル値関数 (remote_query) を有効にします。 | ✓ |
Unity CatalogのPython UDFが強化されました | ✓ |
EventBridgeによるファイルイベントのサポート | ✓ |
Excelアドイン | ✓ |
Excelファイル形式のサポート | ✓ |
ワークスペースの拡張コンシューマー権限ポリシー | ✓ |
個人アクセストークンの有効期限切れ通知 | ✓ |
期限切れのService Principalアクセストークン通知 | ✓ |
カスタム分類器によるデータ分類の拡張 | |
Unity Catalog 管理の Delta テーブルへの外部アクセス | ✓ |
External secrets for Unity Catalog | ✓ |
Feature Store ストリーミング Feature Views | ✓ |
特徴量ビュー（バッチ） | ✓ |
ファイルタイプ | ✓ |
高粒度なDML権限 | ✓ |
Gitフォルダに特化したノートブック＆ファイルエディタ | ✓ |
外部 Delta テーブルの共有 | ✓ |
フルページの Genie Code | |
GenieエージェントMode | |
Genieチャット共有 | ✓ |
Genie Code | ✓ |
Genie Codeエージェントモード | |
Genie Codeのスケジュール済みタスク | |
ダッシュボードの作成にGenie Codeを使用する | |
Genieのデータサンプリング | ✓ |
Genie の回答検査 | |
Genie One | ✓ |
Genie One Mcp | |
Genie Oneメモリ | ✓ |
Genie space マネージャーの共有 | ✓ |
Genieスペース | ✓ |
Git CLI の Git フォルダーのサポート | ✓ |
Google Drive 権限コネクター | ✓ |
Hubspot コネクター CRM ハブ オブジェクト | ✓ |
Iceberg Rest Catalog Federation | ✓ |
Iceberg V3 | ✓ |
Import from External BI to AI/BI | |
IP 関数 | ✓ |
フェデレーテッドクエリーの結合プッシュダウン | ✓ |
ナレッジアシスタント | |
LTAP 直接書き込み | |
統合 CDC MySQL コネクター向け Lakeflow Connect | ✓ |
統合CDC Oracleコネクタ用 Lakeflow Connect | ✓ |
統合CDC SQL Serverコネクター向け Lakeflow Connect | ✓ |
Lakebase | |
Lakebase チェンジデータフィード | |
Lakebase Search | |
LakeFlow Connect - Confluence | ✓ |
LakeFlow Connect - GA4 | ✓ |
LakeFlow Connect - Google広告 | ✓ |
LakeFlow Connect - Hubspot | ✓ |
LakeFlow Connect - メタ広告 | ✓ |
LakeFlow Connect - MySQL | ✓ |
LakeFlow Connect - PostgreSQL | ✓ |
LakeFlow Connect - SFTP | ✓ |
LakeFlow Connect - Salesforce | ✓ |
LakeFlow Connect - ServiceNow | ✓ |
LakeFlow Connect - TikTok広告 | ✓ |
LakeFlow Connect - Workday HCM | ✓ |
LakeFlow Connect - Workdayレポート（RaaS） | ✓ |
LakeFlow Connect - Zendeskサポート | ✓ |
LakeFlow Connect - Zerobus Ingest | ✓ |
Lakeflow Connect API ソースコネクタ | ✓ |
Lakeflow Connect コミュニティ コネクタ | ✓ |
Lakeflow Connect クエリーベース コネクタ | ✓ |
Lakeflow Connect Zerobus Ingest GovCloud | |
Lakeflow Connect for 1Password イベント Logs | ✓ |
Aha! 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Akamai WAF 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for Amplitude | ✓ |
Anaplan 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for Anthropic | ✓ |
Lakeflow Connect for Anysphere Audit Logs | ✓ |
Anysphere Org 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for Atlassian Audit Logs | ✓ |
Celigo 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for CrowdStrike | ✓ |
LakeFlow Connect for Dynamics 365 | ✓ |
GitHub向けLakeflow Connect | ✓ |
LakeFlow Connect for Google Drive | ✓ |
Lakeflow Connect for Google Search Console | ✓ |
Google ワークスペース向け Lakeflow Connect | ✓ |
Ironclad 用 Lakeflow Connect | ✓ |
Island Management Console用Lakeflow Connect | ✓ |
LakeFlow Connect for Jira | ✓ |
Kafka用Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for Microsoft 365 Unified Audit Logs | ✓ |
Lakeflow Connect for Monday.com | ✓ |
Netskope Logs向けLakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for NetSuite | ✓ |
Lakeflow Connect for Okta System Logs | ✓ |
Lakeflow Connect for OpenAI | ✓ |
Lakeflow Connect for Outlook | ✓ |
PagerDuty 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for Pendo | ✓ |
Salesforce Marketing Cloud 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for SendGrid | ✓ |
Lakeflow Connect for SharePoint | ✓ |
Slack アクセスおよびインテグレーション Logs のための Lakeflow Connect | ✓ |
Slack Audit Logs 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Smartsheet向けLakeflow Connect | ✓ |
Square 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Strac向けLakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for Verkada | ✓ |
Lakeflow Connect for Vimeo | ✓ |
Wiz 監査 Logs 用 Lakeflow Connect | ✓ |
Lakeflow Connect for Workday Activity Logging | ✓ |
Workiva向けLakeflow Connect | ✓ |
Zip 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Zoho Books 向け Lakeflow Connect | ✓ |
Zoom Logs 向けの Lakeflow Connect | ✓ |
LakeFlow Designer | ✓ |
Lakeflow インテグレーション | ✓ |
Lakeflow ジョブ | ✓ |
Lakeflow Jobs の正常性 | ✓ |
Lakeflow パイプラインイベントシステムテーブル | ✓ |
Lakeflowパイプラインエディター | ✓ |
レイクハウスフェデレーションの共有 | ✓ |
レイクハウスモニタリング | ✓ |
Databricks 上の MLflow | ✓ |
Serverless ノートブックおよびジョブにおける MV と ST | ✓ |
Managed ディザスタリカバリ | ✓ |
マネージドMCP サーバー | ✓ |
Managed MLflow プロンプト レジストリ | ✓ |
Marketplace - Databricks Appsのインストール | ✓ |
メトリクスビューの共有 | ✓ |
Model Serving - AIゲートウェイ（v1） | ✓ |
モデルサービング - AIガードレール | ✓ |
モデルサービング - AI Playground | |
モデルサービング - カスタムモデル | ✓ |
モデルサービング - 外部モデル | ✓ |
モデルサービング - 基盤モデルAI関数 ( ai_query ) | |
モデルサービング - 基盤モデル単位の従量課金 | |
モデル更新ジョブのトリガー | ✓ |
Unity Catalog内のモデル：デプロイメントジョブ | ✓ |
複数のGit認証情報 | ✓ |
ネットワーク受信ログ | ✓ |
新しいコンピュート ポリシー フォーム | ✓ |
OAuth カスタムIDクレーム | ✓ |
オープン共有 | ✓ |
OpenSharing SecureConnect | ✓ |
default向けOpenSharing – 拡張アクセス | ✓ |
Databricks AppsのOpenTelemetry | ✓ |
Databricks Model ServingのためのOpenTelemetry | ✓ |
Databricks における OpenTelemetry | ✓ |
パッケージ化されたクリーンルーム Mode | ✓ |
ページ | |
ワークフローにおける部分的なラン | ✓ |
個人アクセストークンの自動スコープ設定 | ✓ |
Power BI タスクの種類 | ✓ |
予測最適化 | ✓ |
パフォーマンス重視サービス向けのプライベート接続 | ✓ |
MLflowの本番運用モニタリング | ✓ |
DLT のクエリー履歴とプロファイル | ✓ |
クエリーパフォーマンス知見 | ✓ |
Serverlessコンピュートにおけるリモートデータソース書き込みのサポート | ✓ |
ロールベースのアクセス制御（RBAC） | ✓ |
Role-based access control (RBAC) account-level enablement | ✓ |
SQLアラート V2 | ✓ |
Salesforce Data Cloudファイル共有フェデレーション | ✓ |
アシスタントによるサンプルデータ探索 | ✓ |
Unity CatalogのScalaおよびJava UDF | ✓ |
スコープ付き個人アクセストークン | ✓ |
Unity Catalog のシークレット | ✓ |
Serverless コンピュートのアクセス制御 | ✓ |
Serverlessコンピュートのレート制限 | ✓ |
Serverless DLT/Lakeflow ワークスペース プレビュー | ✓ |
サーバレス予測Python SDK | ✓ |
Serverless GPU コンピュート | ✓ |
Serverless GPU コンピュート API Remote H100s | ✓ |
サーバーレス JAR | ✓ |
Serverless ジョブ/ノートブック ワークスペース プレビュー | ✓ |
サーバーレス Jobs/ワークフロー/ノートブック | ✓ |
サーバーレスLakeFlow Pipelines | ✓ |
サーバーレスプライベートGit | ✓ |
サーバーレスSQLウェアハウス | ✓ |
サーバレスワークスペース | ✓ |
SharePoint 権限コネクター | ✓ |
Icebergクライアントへの共有 | ✓ |
スーパーバイザーエージェント | |
システムテーブルの構成可能なデータ保持期間 | |
OpenSharing上のテーブル更新Trigger（プロバイダー） | ✓ |
OpenSharing（受信者）でのテーブル更新のTrigger | ✓ |
タグ自動化 | ✓ |
タグのプロパゲーション | ✓ |
タグのプロパゲーション - アカウント全体 | ✓ |
ワークスペース scoped assets のタグ付けサポート | ✓ |
エージェント用サードパーティコネクタ | ✓ |
時刻データ型 | ✓ |
トランザクション | ✓ |
U2M For Service Principal | ✓ |
統合実行リスト | ✓ |
Unity AIゲートウェイ | ✓ |
Unity AI ゲートウェイ サービス ポリシー | ✓ |
半構造化データの読み取りパフォーマンスを最適化するための VARIANT シュレッディング | ✓ |
ベクトル検索（標準） | ✓ |
ベクトル検索（ストレージ最適化済み） | ✓ |
ベクトル検索のHigh QPS | ✓ |
ベクトル検索リランカー | |
ベクトル検索：全文検索 | ✓ |
ビジュアルオーサリング: ワークスペース内の DAB 向け UI <> YAML 同期 | ✓ |
warehouse アクティビティの詳細 | ✓ |
warehouse ステートメントのタイムアウト | ✓ |
ダッシュボードサブスクリプションのウィジェットデータ添付 | ✓ |
サーバーレスコンピュート用のワークスペースの基本環境 | ✓ |