英国サイバーエッセンシャルプラス
このページでは、Databricks での UK Cyber Essentials Plus コンプライアンス コントロールについて説明します。
UK Cyber Essentials Plus の概要
Cyber Essentials Plusは、サイバーセキュリティに対する組織の取り組みを実証する、英国政府が支援する認定です。一般的なサイバー脅威から保護するためには、セキュリティ制御の独立した評価が必要です。
キーポイント
- 5つの主要なセキュリティ制御(ファイアウォール、安全な構成、ユーザーアクセス制御、マルウェア保護、パッチ管理)に焦点を当てています。
- 外部テストと検証が含まれます。
- 英国政府および産業界から認められています。
UK Cyber Essentials Plusのコンプライアンス管理を有効にする
UK Cyber Essentials Plus 標準で規制されているデータの処理をサポートするようにワークスペースを構成するには、ワークスペースでコンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっている必要があります。規制対象のデータの処理では、特定のプレビュー機能のみがサポートされています。コンプライアンス セキュリティ プロファイル、サポートされているプレビュー機能、およびサポートされているリージョンの詳細については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。
ワークスペース名、コンピュート リソース名、タグ、ジョブ名、ジョブ実行名、ネットワーク名、資格情報名、ストレージ アカウント名、 Gitリポジトリ ID または URL などの機密情報がカスタマー定義の入力フィールドに決して入力されていないことを確認する責任はお客様にあります。 これらのフィールドは、コンプライアンス境界外で保存、処理、またはアクセスされる可能性があります。
UK Cyber Essentials Plus のコンプライアンス制御を有効にするには、「 強化されたセキュリティとコンプライアンスの設定を構成する」を参照してください。
機能の地域別サポート
この表は、選択されたコンプライアンス基準について、サポートされているすべてのDatabricksリージョンにおける機能の利用可能性を示しています。一部の機能は、実際にリリースされる前に利用可能として表示される場合があります。
機能 |
|
|
|---|---|---|
AI Functions - 分類 | ||
AI Functions - 文書解析 | ✓ | |
AI Functions - 情報抽出 | ||
異常検出 | ||
Classic Compute | ✓ | ✓ |
クリーンルーム | ||
データ分類 | ||
Databricks Apps | ✓ | ✓ |
Databricks One | ✓ | ✓ |
デフォルトのストレージ | ✓ | ✓ |
GenieエージェントMode | ||
Genie Code | ✓ | ✓ |
Genie Codeエージェントモード | ||
Genie Codeダッシュボードエージェント | ||
Genieスペース | ✓ | ✓ |
ナレッジアシスタント | ||
Lakebaseオートスケール | ||
LakeFlow Connect - Confluence | ||
LakeFlow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - GA4 | ||
LakeFlow Connect - Google広告 | ||
LakeFlow Connect - Hubspot | ||
LakeFlow Connect - メタ広告 | ||
LakeFlow Connect - MySQL | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - NetSuite | ||
LakeFlow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - SFTP | ||
LakeFlow Connect - Salesforce | ||
LakeFlow Connect - ServiceNow | ||
LakeFlow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - TikTok広告 | ||
LakeFlow Connect - Workday HCM | ||
LakeFlow Connect - Workdayレポート(RaaS) | ||
LakeFlow Connect - Zendeskサポート | ||
LakeFlow Connect - Zerobus Ingest | ||
Lakeflow ジョブ | ✓ | ✓ |
Lakeflowパイプラインエディター | ||
レイクハウスモニタリング | ||
Databricks 上の MLflow | ✓ | ✓ |
マネージドMCP サーバー | ✓ | ✓ |
モデルサービング - AIゲートウェイ | ✓ | |
モデルサービング - AIガードレール | ✓ | |
モデルサービング - AI Playground | ✓ | |
モデルサービング - カスタムモデル | ✓ | |
モデルサービング - 外部モデル | ✓ | |
モデルサービング - 基盤モデルAI関数 ( ai_query ) | ✓ | |
モデルサービング - 基盤モデル単位の従量課金 | ✓ | |
予測最適化 | ||
サーバーレス Jobs/ワークフロー/ノートブック | ||
サーバーレスLakeFlow Pipelines | ||
サーバーレスSQLウェアハウス | ||
サーバレスワークスペース | ||
スーパーバイザーエージェント | ||
ベクトル検索(標準) | ||
ベクトル検索(ストレージ最適化済み) |