名前付きマーカーを使用する
名前付きマーカーを使用すると、ランタイム時にSQLクエリに変数値を挿入できます。 特定の値をハードコーディングする代わりに、クエリ実行時にユーザーが入力する型付きプレースホルダーを定義します。これにより、クエリの再利用性が向上し、SQLインジェクション攻撃が防止され、柔軟で対話型のクエリをより簡単に構築できるようになります。
名前付きマーカーは、次のDatabricksサーフェスで機能します。
- SQL エディター (新規およびレガシー)
- ノートブック
- AI/BIダッシュボード データセットエディタ
- Genieスペース
名前付きパラメーターマーカーを追加する
「問題」を挿入するには、コロンの後に「問題名」を入力します (例: :parameter_name )。 名前付き問題マーカーをクエリに追加すると、問題のタイプと値を設定できるウィジェットが表示されます。 パラメーターウィジェットの操作を参照してください。
この例では、名前付きクエリを使用するようにハードコードされたクエリを変換します。
クエリを開始します:
SELECT
trip_distance,
fare_amount
FROM
samples.nyctaxi.trips
WHERE
fare_amount < 5
WHERE句から5削除します。- 代わりに
:fare_parameterと入力してください。最後の行はfare_amount < :fare_parameter表示されるはずです。 - 「問題」ウィジェットの近くにある歯車アイコンをクリックします。
- タイプ を 「10進数」 に設定してください。
- 「問題」ウィジェットに値を入力し、 「変更を適用」 をクリックします。
- [ 保存 ]をクリックします。
争点の種類
問題設定パネルで問題タイプを設定します。 この型により、 Databricks実行時に値をどのように解釈して処理するかが決まります。
タイプ | 説明 |
|---|---|
String | 自由形式のテキスト。バックスラッシュ、シングルクォーテーション、ダブルクォーテーションは自動的にエスケープされます。Databricksは値の周りに引用符を追加します。 |
Integer | 整数値。 |
Decimal | 小数値もサポートする数値。 |
日付 | 日付の値。カレンダーピッカーを使用し、デフォルトでは現在の日付を選択します。 |
タイムスタンプ | 日付と時刻の値。カレンダーピッカーを使用し、デフォルトでは現在の日時を選択します。 |
名前付きの構文例
次の例は、名前付きマーカーの一般的なパターンを示しています。
日付を挿入
SELECT
o_orderdate AS Date,
o_orderpriority AS Priority,
sum(o_totalprice) AS `Total Price`
FROM
samples.tpch.orders
WHERE
o_orderdate > :date_param
GROUP BY 1, 2
数字を入力してください
SELECT
o_orderdate AS Date,
o_orderpriority AS Priority,
o_totalprice AS Price
FROM
samples.tpch.orders
WHERE
o_totalprice > :num_param
フィールド名を挿入
IDENTIFIER関数を使用して、列名を問題として渡します。 の値は、クエリで使用されるテーブルの列名である必要があります。
SELECT * FROM samples.tpch.orders
WHERE IDENTIFIER(:field_param) < 10000
データベースオブジェクトを挿入する
複数の論点を指定してIDENTIFIER関数を使用して、ランタイム時にカタログ、スキーマ、テーブルを指定します。
SELECT *
FROM IDENTIFIER(:catalog || '.' || :schema || '.' || :table)
IDENTIFIER 句を参照してください。
複数の論点を連結する
format_stringを使用して、問題を単一の書式設定された文字列に結合します。 format_string関数を参照してください。
SELECT o_orderkey, o_clerk
FROM samples.tpch.orders
WHERE o_clerk LIKE format_string('%s%s', :title, :emp_number)
JSON文字列の操作
from_json関数を使用して、問題をキーとして使用してJSON文字列から値を抽出します。 :param値としてaを代入すると1が返されます。
SELECT from_json('{"a": 1}', 'map<string, int>') [:param]
インターバルを作成する
時間ベースの計算のために、問題値をINTERVALタイプに変換するには、 CAST使用します。 インターバル型を参照してください。
SELECT CAST(:param AS INTERVAL MINUTE)
.minを使用して日付範囲を追加します。 .max
日付とタイムスタンプは範囲ウィジェットをサポートしています。 範囲の開始位置と終了位置にアクセスするには、 .minと.maxを使用します。
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
WHERE tpep_pickup_datetime
BETWEEN :date_range.min AND :date_range.max
パラメータータイプをDateまたはTimestampに設定し、ウィジェットタイプを Range に設定します。
2 つの問題を使用して日付範囲を追加します
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
WHERE tpep_pickup_datetime
BETWEEN CAST(:date_range_min AS TIMESTAMP) AND CAST(:date_range_max AS TIMESTAMP)
ロールアップの粒度をパラメータ化する
ユーザーが選択した粒度レベルで結果を集計するには、 DATE_TRUNCを使用します。DAY 、 MONTH 、またはYEAR保留値として渡します。
SELECT
DATE_TRUNC(:date_granularity, tpep_pickup_datetime) AS date_rollup,
COUNT(*) AS total_trips
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY date_rollup
複数の値を文字列として渡す
ARRAY_CONTAINS 、 SPLIT 、およびTRANSFORMを使用して、単一の文字列として渡される値のカンマ区切りのリストをフィルターします。 SPLITカンマ区切りの文字列を配列に解析します。TRANSFORM各要素から空白文字を削除します。ARRAY_CONTAINS 、結果の配列にテーブルの値が出現するかどうかを確認します。
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips WHERE
array_contains(
TRANSFORM(SPLIT(:list_parameter, ','), s -> TRIM(s)),
CAST(dropoff_zip AS STRING)
)
この例は文字列値に対して有効です。他のデータ型を使用するには、 TRANSFORM操作をCASTで囲んで、要素を目的の型に変換します。
構文移行リファレンス
クエリをMustache構文から名前付き問題マーカーに変換する場合は、このテーブルを使用します。 従来の構文の詳細については、 「Mustache 構文」を参照してください。
ユースケース | 口ひげ構文 | 名前付きの構文 |
|---|---|---|
日付で絞り込む |
|
|
数値で絞り込む |
|
|
文字列を比較する |
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|
テーブルを指定します |
|
|
カタログ、スキーマ、およびテーブルを指定します。 |
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複数の問題から文字列をフォーマットする |
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インターバルを作成してください |
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