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Utilização de atributos com políticas de uso serverless

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Este artigo explica como usar políticas de utilização de computação serverless para adicionar tags de atribuição de custos em cargas de trabalho compute serverless .

As políticas de utilização de computação sem servidor consistem em tags que são aplicadas a qualquer atividade compute serverless realizada por um usuário atribuído à política. As tags são registradas em seus registros de faturamento, permitindo que você atribua o uso de computação serverless a orçamentos específicos. Para mais informações sobre como criar orçamentos, consulte Criar e monitorar orçamentos.

permissões de política de uso sem servidor​

Você precisa ser um administrador workspace para criar políticas de uso serverless . Usuários sem privilégios de administrador podem gerenciar políticas se tiverem a permissão de administrador para a política de uso sem servidor .

Os administradores do espaço de trabalho podem gerenciar e view as políticas de uso serverless que eles criaram ou aquelas para as quais possuem permissões explícitas. Para view e gerenciar todas as políticas de uma determinada account, o administrador workspace também deve ter a função account de faturamento . Essa função é atribuída no console account.

Em default, as novas políticas só podem ser acessadas pelo criador da política e pelos usuários com a função de administrador de faturamento.

Como as políticas de uso serverless são objetos de recurso em nível account , os gerentes podem gerenciar políticas de qualquer workspace ao qual tenham acesso.

Criar uma política de utilização serverless​

As políticas de uso de servidores sem fio são gerenciadas nas configurações de administração do seu workspace . Para criar uma nova política de utilização serverless :

  1. Clique no seu nome de usuário na barra superior do workspace do Databricks e selecione Configurações .
  2. Clique em computar .
  3. Ao lado de políticas de uso sem servidor , clique em gerenciar .
  4. Clique em Criar .
  5. Adicione um nome e suas tags e clique em Criar .

Criar interface de usuário para políticas de uso serverless

gerenciar permissões de política de uso serverless​

Existem dois tipos de permissões que você pode conceder em suas políticas de uso serverless :

  • Usuário : Um usuário com política de uso serverless pode selecionar a política ao criar um Notebook, Job, pipeline ou endpoint de serviço.
  • Gerente : Os gerentes podem usar a política de uso serverless , mas também podem editar as definições e permissões da política. Qualquer usuário em seu workspace pode receber permissões de gerente.

Se for atribuída a um usuário apenas uma única política, essa política será automaticamente aplicada ao recurso recém-criado do usuário. Se forem atribuídas várias políticas a um usuário, ele deverá selecionar a política apropriada ao criar um novo serverless Notebook, Job, pipeline, ou servir endpoint. Se um usuário não selecionar uma política, a configuração padrão será a política que vier primeiro em ordem alfabética.

Atribuir permissões em uma política​

Para atribuir permissões em uma política de uso serverless :

  1. Na página da política, clique em Permissions (Permissões ) tab.
  2. Clique em Conceder acesso .
  3. Selecione o usuário, grupo ou entidade de serviço ao qual deseja atribuir a política.
  4. Em Função , selecione a (s) função (ões) que você deseja atribuir ao usuário.
  5. Para continuar adicionando identidades à política, clique em Adicionar outra .
  6. Clique em Salvar .

Atualizar política de uso serverless​

Para atualizar o nome ou tags de uma política de uso serverless existente:

  1. Clique no seu nome de usuário na barra superior do workspace do Databricks e selecione Configurações .
  2. Clique em computar .
  3. Ao lado de políticas de uso sem servidor , clique em gerenciar .
  4. Selecione a política de uso serverless que deseja atualizar e clique em Editar .
  5. Faça as atualizações e clique em Salvar .

As alterações de política são aplicadas somente ao uso iniciado após a atualização da política. Elas não se aplicam ao uso do site serverless atualmente em execução.

Analise tags de política de uso serverless nos registros de faturamento.​

Após uma política ser aplicada a um Notebook, Job ou pipeline LakeFlow Spark Declarative, quaisquer tags contidas na política são propagadas para sua tabela de sistema system.billing.usage na coluna custom_tags .

Se um Notebook for executado como parte de um Job, somente a política de uso serverless do Job será aplicada ao registro de uso.

Onde selecionar a política de uso serverless​

Os usuários atribuídos a várias políticas de uso serverless devem selecionar a política apropriada sempre que criarem um novo Notebook, Job, pipeline ou endpoint do modelo de serviço.

Limitações conhecidas​

As políticas de uso de servidores sem servidor têm as seguintes limitações:

  • Os pipelines existentes Spark Declarative, como Notebooks, Jobs e LakeFlow não recebem políticas automaticamente após seus proprietários terem acesso a uma política. Para adicionar uma política de uso serverless a um ativo existente, você deve atualizar manualmente a configuração de política de uso serverless do ativo na interface do usuário.
  • Ao criar uma tarefa agendada de Notebook na página Notebook, a política de uso serverless do Notebook retorna, por padrão, à primeira política disponível em ordem alfabética.
  • As IDs de política armazenadas com um ativo permanecem mesmo que a política seja excluída. Essas políticas não aplicam nenhuma tag.
  • As atualizações nas tags de política de uso de serviços serverless são refletidas em qualquer uso de serviços serverless iniciado após a alteração da política. Por exemplo, se uma tarefa estiver em execução enquanto uma política de uso serverless for atualizada, a atualização não terá efeito na execução da tarefa existente. A próxima execução do Job utiliza as tags atualizadas.
  • A integração repo Git não possui políticas de uso serverless configuráveis repo ; a política de uso serverless padrão é a última política escolhida pelo usuário.
  • As políticas de uso de computação sem servidor não aplicam tags a recursos compute clássicos.
  • As tags herdadas das políticas de uso serverless não aparecem na interface do usuário da lista de trabalhos.
  • As atualizações das tags não serão refletidas nas novas atualizações do pipeline se o pipeline estiver no modo Desenvolvimento . As mudanças levam 24 horas para se propagar.
  • Os pipelines acionados por um Job não herdam a política de uso serverless do Job. Os usuários devem definir a política do pipeline.
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