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Servidores MCP gerenciados da Databricks

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Este recurso está em Pré-lançamento público.

Os servidores MCP gerenciados pela Databricks são servidores prontos para uso que conectam seus agentes de AI a dados no Unity Catalog, índices de Pesquisa de AI da Databricks, Genie Spaces e funções personalizadas. Eles também conectam agentes a aplicativos comuns de software como serviço (SaaS), como Slack e GitHub.

  • Sem configuração — O Databricks hospeda os servidores e gerencia a autenticação.
  • Gerenciado — O Unity Catalog impõe permissões, para que agentes e usuários acessem apenas as ferramentas e os dados que você concede a eles.
  • Centralizado : view, monitore e gerenciar cada servidor do Unity AI Gateway.

Para chamar esses servidores do código do agente, consulte Usar servidores MCP em agentes.

Servidores gerenciados disponíveis​

A Databricks tem os seguintes servidores MCP que funcionam prontos para uso. Ao se conectar a servidores MCP gerenciados usando a autenticação de usuário em nome de, inclua o escopo OAuth correspondente para cada servidor que seu aplicativo precisa acessar. Para instruções de configuração, consulte Métodos de autenticação.

Servidor MCP

Padrão de URL

Escopo OAuth

Genie One

Faça perguntas sobre dados em linguagem natural sobre seus dados corporativos. Genie One pesquisa em Genie Spaces e em seus dados do Unity Catalog, e então retorna uma resposta fundamentada com um link direto para a conversa na UI do Databricks. Somente leitura.

Genie está em execução de forma assíncrona. Chame a ferramenta genie_ask para começar uma conversa e, em seguida, chame genie_poll_response até que a resposta esteja completa. Para continuar uma conversa existente, passe o conversation_id anterior para genie_ask.

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie

genie

Genie Space

Consulte um único Genie Space com linguagem natural. Somente leitura.

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id}

genie

Pesquisa de AI

Consulte índices de AI Search para encontrar documentos relevantes. Requer embeddings gerenciadas pela Databricks.

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name}

ai-search

Databricks SQL

Faça a execução de SQL gerado por AI para criar pipelines de dados a partir de ferramentas de codificação de AI. Ler e escrever.

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql

sql

Funções do Unity Catalog

Execute funções do Unity Catalog como ferramentas SQL predefinidas.

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name}

unity-catalog

nota
  • O Genie e o Databricks SQL entram em execução assincronamente: ligue para a ferramenta para começar e, em seguida, pesquise até que a resposta seja concluída. Para o Genie, ligue para genie_ask, depois genie_poll_response, passando um conversation_id anterior para continuar uma conversa.
  • O servidor Genie Space invoca o Genie como uma ferramenta, então a história de conversas não é passada para a API do Genie. Para preservar a história, use o Genie em um sistema multiagente.
  • AI Search era anteriormente Vector Search. O prefixo de URL /api/2.0/mcp/vector-search/ e o escopo vector-search anteriores ainda funcionam.

Para view seus servidores MCP e suas URLs de endpoint, acesse seu workspace > **AI Gateway** > **MCPs**:

A tab MCPs no AI Gateway mostrando servidores MCP e seus URLs de endpoint.

A Databricks também possui serviços MCP prontos para uso no esquema system.ai para aplicativos SaaS comuns (Slack, GitHub, Google Drive e outros). Consulte Serviços MCP fornecidos pela Databricks.

dica

Exemplo: um agente de suporte ao cliente

Conecte um agente a vários servidores MCP gerenciados:

  • Pesquisa de AI (/api/2.0/mcp/ai-search/prod/customer_support) — pesquise tickets de suporte e documentação.
  • Genie Space (/api/2.0/mcp/genie/{billing_space_id}) — consulte dados de faturamento e informação do cliente.
  • Funções do Unity Catalog (/api/2.0/mcp/functions/prod/billing) — execução de funções personalizadas para pesquisas de account.

Isso fornece ao agente dados não estruturados (tickets), dados estruturados (faturamento) e lógica de negócios personalizada em um só lugar.

Recursos adicionais​

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