Conecte o Databricks Assistant aos servidores MCP.
Conecte Databricks Assistant a ferramentas externas e fontes de dados através do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). O Assistente pode usar qualquer servidor MCP que tenha sido adicionado ao seu workspace e para o qual você tenha permissão de uso.
Os servidores MCP são suportados apenas no modo de agente do Databricks Assistant.
O que é MCP?
MCP é um padrão de código aberto que conecta agentes AI a ferramentas, recursos, prompts e outras informações contextuais. O MCP fornece uma maneira padronizada de expor ferramentas, dados e fluxo de trabalho ao Assistente sem incorporar esse contexto diretamente em prompts ou instruções.
O MCP foi projetado para casos em que já existe um contexto importante, mas este é de difícil acesso para um agente AI , como o Assistente. O MCP oferece uma maneira segura de conceder ao Databricks Assistant acesso ao contexto, como os seguintes:
- Sistemas de documentação : As equipes costumam manter manuais de procedimentos ou documentos operacionais em ferramentas como o Confluence. Em vez de copiar seções para os prompts, esse conteúdo pode ser exposto uma única vez por meio de um servidor MCP externo e referenciado quando relevante. Seus documentos também podem já estar no Databricks como um índice de pesquisa vetorial, que o Assistente pode usar para consultar documentos relevantes.
- Ferramentas e serviços : As equipes de plataforma podem manter APIs ou scripts para configuração, validação ou implantação. O MCP permite que essas funcionalidades sejam disponibilizadas diretamente ao Assistente.
- fonte de dados : Se você já possui dados no Databricks, pode conectar o Assistente a um espaço Genie para ajudá-lo a analisar o uso de dados em linguagem natural. Para dados armazenados fora do Databricks, você pode conceder ao Assistente acesso seguro por meio de servidores MCP externos.
Nesses casos, o MCP substitui a cópia e colagem manual por uma abordagem estruturada e reutilizável, disponibilizando o contexto correto somente quando necessário.
Você pode conectar o Assistente a qualquer servidor MCP em seu workspace para o qual você tenha permissão de uso. Os administradores do espaço de trabalho controlam quais servidores estão disponíveis, enquanto os usuários podem selecionar entre as fontes aprovadas conforme necessário.
Para saber mais sobre servidores MCP no Databricks e como criar o seu próprio, consulte Model Context Protocol (MCP) no Databricks.
Adicionar servidores MCP ao Assistente
Para conectar o Assistente a um servidor MCP, adicione-o nas configurações do Assistente:
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Abra as configurações do Assistente. No painel do Assistente, clique em
Configurações . -
Em Servidores MCP , clique em
Adicionar servidor . -
Selecione o(s) servidor(es) MCP que deseja adicionar. Você pode selecionar servidores MCP gerenciados Databricks ou servidores MCP externos:
- FunçãoUnity Catalog : Selecione o(s) esquema(s) para a(s) função(ões). Isso permite que o Assistente utilize funções para executar consultas SQL predefinidas.
- Pesquisa vetorial : Selecione o(s) esquema(s) para o(s) índice(s). Isso permite que o Assistente consulte o índice de pesquisa vetorial para encontrar documentos relevantes.
- Espaço Genie : Selecione o(s) espaço(s) Genie. O Genie MCP invoca Genie como uma ferramenta, permitindo que você consulte o(s) espaço(s) Genie para analisar o uso de dados em linguagem natural.
- ConexãoUnity Catalog : Selecione a(s) conexão(ões) a serem usadas como servidores MCP externos. Você precisa log in na conexão antes de poder usá-la.
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Clique em Salvar .
Após serem adicionados, os servidores MCP ficam imediatamente disponíveis para o Databricks Assistant. Você pode começar a usá-los no modo agente sem alterar seus prompts ou instruções. O Assistente recorrerá automaticamente a esses servidores quando necessário.
Atualmente, o acesso ao MCP está limitado a 20 ferramentas em todos os servidores. Você pode escolher quais ferramentas e servidores ativar ou desativar nas configurações do seu Assistente.