Conecte-se ao site serverless compute
Este artigo explica as diversas ofertas do serverless disponíveis no Databricks. sem servidor compute permite que o senhor se conecte rapidamente a um recurso de computação sob demanda.
Os artigos desta seção se concentram em serverless compute para Notebook, Job e DLT. Para obter informações sobre serverless SQL warehouse, consulte What are serverless SQL warehouse? Para obter informações sobre como servir o modelo, consulte modelos implantados usando Mosaic AI Model Serving.
Para obter informações sobre a arquitetura do plano serverless compute , consulte o plano compute sem servidor.
O que é serverless compute?
sem servidor compute permite que o senhor execute cargas de trabalho sem provisionamento e sem clustering. Em vez disso, o site Databricks aloca e gerencia automaticamente o recurso compute necessário. Isso permite que o senhor se concentre em escrever códigos e analisar dados, sem se preocupar com o gerenciamento de clustering ou a utilização de recursos.
O compute sem servidor oferece os seguintes benefícios:
- Os recursos de nuvem são gerenciados por Databricks, reduzindo a sobrecarga de gerenciamento e fornecendo compute instantâneo para aumentar a produtividade do usuário.
- O rápido start-up e os tempos de escalonamento para serverless compute recurso minimizam o tempo de parada e garantem que o senhor pague apenas pelo compute que usar.
- Como o manuseio da capacidade, a segurança, a aplicação de patches e os upgrades são gerenciados automaticamente, o senhor pode se preocupar menos com a confiabilidade, as políticas de segurança e a falta de capacidade.
Que tipos de serverless compute estão disponíveis em Databricks?
Databricks Atualmente, a empresa oferece os seguintes tipos de serverless compute:
- sem servidor compute para o Notebook: Sob demanda, escalável compute usado para executar códigos SQL e Python no Notebook.
- sem servidor compute para o trabalho: compute sob demanda e escalável usado para executar seu Databricks Job sem configurar e implantar infraestrutura.
- sem servidor SQL warehouse: Elástico sob demanda compute usado para executar SQL comando em objetos de dados no editor SQL ou no Notebook interativo. O senhor pode criar o depósito SQL usando a interface do usuário, CLI, ou REST API.
- pipeline de DLT sem servidor: compute otimizado e dimensionável para seu DLT pipeline atualizações.
- Mosaic AI Model Serving: Serviço altamente disponível e de baixa latência para modelos implantados AI.
- Mosaic AI Modelo de treinamento - previsão: Use AutoML para escolher o melhor algoritmo de previsão e hiperparâmetros com base em um dataset fornecido pelo usuário.
Habilitar serverless compute
Para acessar serverless compute para Notebook, Job e DLT, um administrador do account pode precisar ativar o recurso. Consulte Ativar serverless compute .
Para acessar o armazém serverless SQL , consulte Ativar o armazém serverless SQL.
sem servidor compute limitações
Para obter uma lista de limitações, consulte limitações do compute sem servidor.
Perguntas frequentes (FAQ)
- Como os lançamentos são lançados?
- Como posso determinar a versão do site serverless que estou executando?
- Como posso estimar os custos do serverless?
- Como faço para analisar o uso de DBU para uma carga de trabalho específica?
- Há um atraso entre o momento em que o senhor executa um trabalho ou consulta e o aparecimento de cobranças na tabela do sistema de uso faturável?
- Eu não habilitei serverless compute para Job e Notebook, por que vejo registros de faturamento para serverless Job?
- O site serverless compute oferece suporte a repositórios privados?
- Como faço para instalar a biblioteca em minha tarefa Job?
- Posso me conectar a uma fonte de dados personalizada?
- Como funciona a rede do plano serverless compute ?
- Posso configurar o serverless compute for Job com o Databricks ativo Bundles?
Como os lançamentos são lançados?
O compute sem servidor é um produto sem versão , o que significa que o Databricks atualiza automaticamente o tempo de execução do serverless compute para oferecer suporte a aprimoramentos e atualizações da plataforma. Todos os usuários recebem as mesmas atualizações, lançadas em um curto período de tempo.
Como posso determinar a versão do site serverless que estou executando?
as cargas de trabalho sem servidor sempre são executadas na versão mais recente do tempo de execução. Consulte as notas sobre a versão para obter a versão mais recente.
Como posso estimar os custos do serverless?
A Databricks recomenda a execução e o benchmarking de uma carga de trabalho representativa ou específica e, em seguida, a análise da tabela do sistema de faturamento. Consulte a referência da tabela do sistema de uso faturável.
Como faço para analisar o uso de DBU para uma carga de trabalho específica?
Para ver o custo de uma carga de trabalho específica, consulte a tabela do sistema system.billing.usage
. Consulte Monitorar o custo de serverless computepara obter exemplos de consultas e para download nosso painel de observabilidade de custos.
Há um atraso entre o momento em que o senhor executa um trabalho ou consulta e o aparecimento de cobranças na tabela do sistema de uso faturável?
Sim, pode haver um atraso de até 24 horas entre o momento em que o senhor executa uma carga de trabalho e o momento em que seu uso é refletido na tabela do sistema de uso faturável.
Não habilitei serverless compute para Job e Notebook, por que vejo registros de faturamento para serverless Job?
Omonitoramento e a otimização preditiva da lakehouse também são cobrados serverless pelo SKU Job.
sem servidor compute não precisa estar ativado para usar esses dois recursos.
O site serverless compute oferece suporte a repositórios privados?
Os repositórios podem ser privados ou exigir autenticação. Por motivos de segurança, é necessário um URL pré-assinado ao acessar repositórios autenticados.
Como faço para instalar a biblioteca em minha tarefa Job?
Databricks recomenda o uso de ambientes para instalar e gerenciar biblioteca para seu trabalho. Consulte Configurar ambiente para tarefas de trabalho que não sejam de notebook.
Posso me conectar a uma fonte de dados personalizada?
Não, somente as fontes que usam a Lakehouse Federation são suportadas. Consulte Fonte de dados suportada.
Como funciona a rede do plano serverless compute ?
serverless compute recurso execução no plano serverless compute , que é gerenciado por Databricks. Para obter mais detalhes sobre a rede e a arquitetura, consulte compute plane networking sem servidor.
Posso configurar o serverless compute for Job com o Databricks ativo Bundles?
Sim, os pacotes ativos do Databricks podem ser usados para configurar o trabalho que usa o serverless compute. Consulte Configurar um trabalho que usa serverless compute .