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Conecte-se ao site serverless compute

Este artigo explica as diversas ofertas do serverless disponíveis no Databricks. sem servidor compute permite que o senhor se conecte rapidamente a um recurso de computação sob demanda.

Os artigos desta seção se concentram em serverless compute para Notebook, Job e DLT. Para obter informações sobre serverless SQL warehouse, consulte What are serverless SQL warehouse? Para obter informações sobre como servir o modelo, consulte modelos implantados usando Mosaic AI Model Serving.

Para obter informações sobre a arquitetura do plano serverless compute , consulte o plano compute sem servidor.

O que é serverless compute?

sem servidor compute permite que o senhor execute cargas de trabalho sem provisionamento e sem clustering. Em vez disso, o site Databricks aloca e gerencia automaticamente o recurso compute necessário. Isso permite que o senhor se concentre em escrever códigos e analisar dados, sem se preocupar com o gerenciamento de clustering ou a utilização de recursos.

O compute sem servidor oferece os seguintes benefícios:

  • Os recursos de nuvem são gerenciados por Databricks, reduzindo a sobrecarga de gerenciamento e fornecendo compute instantâneo para aumentar a produtividade do usuário.
  • O rápido start-up e os tempos de escalonamento para serverless compute recurso minimizam o tempo de parada e garantem que o senhor pague apenas pelo compute que usar.
  • Como o manuseio da capacidade, a segurança, a aplicação de patches e os upgrades são gerenciados automaticamente, o senhor pode se preocupar menos com a confiabilidade, as políticas de segurança e a falta de capacidade.

Que tipos de serverless compute estão disponíveis em Databricks?

Databricks Atualmente, a empresa oferece os seguintes tipos de serverless compute:

Habilitar serverless compute

Para acessar serverless compute para Notebook, Job e DLT, um administrador do account pode precisar ativar o recurso. Consulte Ativar serverless compute .

Para acessar o armazém serverless SQL , consulte Ativar o armazém serverless SQL.

sem servidor compute limitações

Para obter uma lista de limitações, consulte limitações do compute sem servidor.

Perguntas frequentes (FAQ)

Como os lançamentos são lançados?

O compute sem servidor é um produto sem versão , o que significa que o Databricks atualiza automaticamente o tempo de execução do serverless compute para oferecer suporte a aprimoramentos e atualizações da plataforma. Todos os usuários recebem as mesmas atualizações, lançadas em um curto período de tempo.

Como posso determinar a versão do site serverless que estou executando?

as cargas de trabalho sem servidor sempre são executadas na versão mais recente do tempo de execução. Consulte as notas sobre a versão para obter a versão mais recente.

Como posso estimar os custos do serverless?

A Databricks recomenda a execução e o benchmarking de uma carga de trabalho representativa ou específica e, em seguida, a análise da tabela do sistema de faturamento. Consulte a referência da tabela do sistema de uso faturável.

Como faço para analisar o uso de DBU para uma carga de trabalho específica?

Para ver o custo de uma carga de trabalho específica, consulte a tabela do sistema system.billing.usage. Consulte Monitorar o custo de serverless computepara obter exemplos de consultas e para download nosso painel de observabilidade de custos.

Há um atraso entre o momento em que o senhor executa um trabalho ou consulta e o aparecimento de cobranças na tabela do sistema de uso faturável?

Sim, pode haver um atraso de até 24 horas entre o momento em que o senhor executa uma carga de trabalho e o momento em que seu uso é refletido na tabela do sistema de uso faturável.

Não habilitei serverless compute para Job e Notebook, por que vejo registros de faturamento para serverless Job?

Omonitoramento e a otimização preditiva da lakehouse também são cobrados serverless pelo SKU Job.

sem servidor compute não precisa estar ativado para usar esses dois recursos.

O site serverless compute oferece suporte a repositórios privados?

Os repositórios podem ser privados ou exigir autenticação. Por motivos de segurança, é necessário um URL pré-assinado ao acessar repositórios autenticados.

Como faço para instalar a biblioteca em minha tarefa Job?

Databricks recomenda o uso de ambientes para instalar e gerenciar biblioteca para seu trabalho. Consulte Configurar ambiente para tarefas de trabalho que não sejam de notebook.

Posso me conectar a uma fonte de dados personalizada?

Não, somente as fontes que usam a Lakehouse Federation são suportadas. Consulte Fonte de dados suportada.

Como funciona a rede do plano serverless compute ?

serverless compute recurso execução no plano serverless compute , que é gerenciado por Databricks. Para obter mais detalhes sobre a rede e a arquitetura, consulte compute plane networking sem servidor.

Posso configurar o serverless compute for Job com o Databricks ativo Bundles?

Sim, os pacotes ativos do Databricks podem ser usados para configurar o trabalho que usa o serverless compute. Consulte Configurar um trabalho que usa serverless compute .