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Conecte-se ao site serverless compute

Esta página explica como usar e ativar o serverless compute em Databricks.

O que é serverless compute?

serverless compute é um Databricks-serviço gerenciado que permite que o senhor se conecte rapidamente a um recurso de computação sob demanda.

Ao optar por usar o serverless compute, o senhor pode executar cargas de trabalho sem provisionar qualquer compute recurso em seu cloud account. Em vez disso, o site Databricks aloca e gerencia automaticamente o recurso compute necessário. Isso acelera os tempos de start-up e de escalonamento, minimiza o tempo de parada e reduz a necessidade de gerenciar compute recurso.

Muitos recursos em Databricks execução em serverless compute. Use as páginas a seguir para saber como usar o site serverless compute em diferentes recursos:

Habilitar serverless compute

Para acessar serverless compute para o pipeline do Notebook, Job e LakeFlow Declarative, um administrador account talvez precise ativar o recurso. Consulte Ativar serverless compute .

Para acessar o armazém serverless SQL , consulte Ativar o armazém serverless SQL.

sem servidor compute limitações

Para obter uma lista de limitações, consulte limitações do compute sem servidor.

Perguntas frequentes (FAQ)

Como os lançamentos são lançados?

O compute sem servidor é um produto sem versão , o que significa que o Databricks atualiza automaticamente o tempo de execução do serverless compute para oferecer suporte a aprimoramentos e atualizações da plataforma. Todos os usuários recebem as mesmas atualizações, lançadas em um curto período de tempo.

Como posso determinar a versão do site serverless que estou executando?

as cargas de trabalho sem servidor sempre são executadas na versão mais recente do tempo de execução. Consulte as notas sobre a versão para obter a versão mais recente.

Como posso estimar os custos do serverless?

A Databricks recomenda a execução e o benchmarking de uma carga de trabalho representativa ou específica e, em seguida, a análise da tabela do sistema de faturamento. Consulte a referência da tabela do sistema de uso faturável.

Como faço para analisar o uso de DBU para uma carga de trabalho específica?

Para ver o custo de uma carga de trabalho específica, consulte a tabela do sistema system.billing.usage. Consulte Monitorar o custo de serverless computepara obter exemplos de consultas e para download nosso painel de observabilidade de custos.

Há um atraso entre o momento em que o senhor executa um trabalho ou consulta e o aparecimento de cobranças na tabela do sistema de uso faturável?

Sim, pode haver um atraso de até 24 horas entre o momento em que o senhor executa uma carga de trabalho e o momento em que seu uso é refletido na tabela do sistema de uso faturável.

Não habilitei serverless compute para Job e Notebook, por que vejo registros de faturamento para serverless Job?

Omonitoramento e a otimização preditiva da lakehouse também são cobrados serverless pelo SKU Job.

sem servidor compute não precisa estar ativado para usar esses dois recursos.

O site serverless compute oferece suporte a repositórios privados?

Os repositórios podem ser privados ou exigir autenticação. Por motivos de segurança, é necessário um URL pré-assinado ao acessar repositórios autenticados.

Como faço para instalar a biblioteca em minha tarefa Job?

Databricks recomenda o uso de ambientes para instalar e gerenciar biblioteca para seu trabalho. Consulte Configurar ambiente para tarefas de trabalho que não sejam de notebook.

Posso me conectar a uma fonte de dados personalizada?

Não, somente as fontes que usam a Lakehouse Federation são suportadas. Consulte Fonte de dados suportada.

Como funciona a rede do plano serverless compute ?

serverless compute recurso execução no plano serverless compute , que é gerenciado por Databricks. Para obter mais detalhes sobre a rede e a arquitetura, consulte compute plane networking sem servidor.

Posso configurar o serverless compute for Job com o Databricks ativo Bundles?

Sim, os pacotes ativos do Databricks podem ser usados para configurar o trabalho que usa o serverless compute. Consulte Job que usa serverless compute .

Como faço para executar minha carga de trabalho serverless a partir da minha máquina de desenvolvimento local ou do meu aplicativo de dados?

Databricks Connect permite que o senhor se conecte a Databricks a partir de seu computador local e execute cargas de trabalho em serverless. Consulte O que é o Databricks Connect?