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Databricks Sandbox

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Beta

Este recurso está em Beta. To enable this recurso preview in the workspace, opt into the Databricks Sandbox setting in the workspace Previews page. See Gerenciar Databricks previews.

O Databricks Sandbox permite executar código não confiável em um ambiente isolado por meio da API REST do Databricks, do SDK ou da CLI do Databricks. O sandbox fornece compute serverless sob demanda para a execução dinâmica de códigos.

Each sandbox includes a persistent home directory. You can stop and começar a sandbox at any time, and the data in your home directory persists.

O sandbox é ideal para:

  • Executando um harness de agentes.
  • Executando código escrito pelo usuário ou escrito por AI.
  • Running background tarefas or workers.
  • Launching interactive IDE or SSH sessions.

Prerequisites​

começar​

Para criar uma sandbox e executar código nela, consulte Início rápido do Databricks Sandbox. O início rápido abrange cada maneira de usar uma sandbox:

  • Uma ferramenta sandbox para agentes que você cria com o Agent Bricks CLI.

  • O Databricks SDK para Python, a forma recomendada de trabalhar com sandboxes a partir de código.

  • A CLI do Databricks para conectar a um sandbox via SSH.

  • Omnigent, que pode usar um sandbox como host para sessões de agente.

Compute size​

O Databricks Sandbox vem com 4 vCPUs e 8 GB de RAM. This size is not configurable.

Storage​

atenção

No final do período de testes, o Databricks poderá realizar uma limpeza única dos dados armazenados nos sandboxes. Não armazene nada que você não possa perder.

O Databricks Sandbox vem com armazenamento conectado à rede.

  • Os dados no seu diretório inicial (/home/sandbox-agent) persistem durante todo o ciclo de vida do seu Databricks Sandbox. Mesmo após interromper o seu Databricks Sandbox, os dados no seu diretório inicial ficam disponíveis quando você iniciar a próxima sessão.
  • Seu diretório inicial pode armazenar até 100 GB. Neste momento, esta não pode ser alterada.
  • Você pode armazenar até 10 GB fora do seu diretório inicial, mas esses dados serão excluídos quando você parar o sandbox.

Networking​

There are no restrictions on network egress from a sandbox, and egress is not configurable.

Imagens personalizadas​

Você pode criar um sandbox a partir da sua própria imagem de contêiner armazenada em Artifact Registry, para que cada sandbox comece com seus pacotes, ferramentas e configuração já instalados. Consulte Criar um sandbox a partir de uma imagem personalizada.

Custos de uso​

Atualmente, o Databricks não cobra pelo uso desse recurso. No entanto, o custo e os preços de recursos em versão beta estão sujeitos a alterações.

Para obter informações completas sobre o uso do faturamento, consulte Preços do Databricks. A Databricks prevê cobrança de uso de sandbox para:

  • Runtime compute : Billed hourly while your Databricks Sandbox is running.
  • Armazenamento persistente : você é cobrado pelos dados armazenados em seu diretório pessoal até que o seu Databricks Sandbox seja excluído. O armazenamento gera custos de cobrança enquanto a instância do Databricks Sandbox existir. Para parar de pagar pelo armazenamento, você deve excluir o sandbox.
  • Data transfer

Limitações​

  • As cotas são aplicadas. Você pode ter no máximo 200 sandboxes ativos por usuário (800 no total em todos os estados), e um workspace pode ter no máximo 400 sandboxes ativos (2.000 no total).
  • Não é possível conectar-se via SSH a um sandbox que você cria com o Databricks SDK. Para se conectar via SSH, crie o sandbox com a CLI do Databricks. Consulte Use a CLI do Databricks para criar um sandbox.
  • Databricks Sandbox is a compute primitive for running code, not a general-purpose Spark runtime. For Spark workloads, use Connect to serverless compute.
  • Os endereços IP públicos do seu Databricks Sandbox podem mudar a qualquer momento. O default ingress do sandbox é fechado para todo o tráfego. Isso não pode ser alterado no momento.
  • As alterações fora do seu diretório inicial não persistem depois que você para um sandbox. Para fazer cada sandbox começar com os mesmos pacotes e a mesma configuração, use uma imagem personalizada. Consulte Criar um sandbox a partir de uma imagem personalizada. Para reutilizar arquivos entre sessões de um sandbox, armazene-os no seu diretório inicial.
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