Solucionar problemas de computede GPU serverless

Esta página fornece informações para ajudar você a solucionar problemas ao usar compute de GPU serverless .

O Databricks Assistant pode ajudar a diagnosticar e sugerir correções para erros de instalação da biblioteca. Consulte Usar o Assistente para depurar erros do ambiente compute.

ValueError: tamanho do numpy.dtype alterado, pode indicar incompatibilidade binária. Esperava 96 do cabeçalho C, obteve 88 do PyObject

O erro normalmente surge quando há uma incompatibilidade entre as versões do NumPy usadas durante a compilação de um pacote dependente e a versão do NumPy atualmente instalada no ambiente de execução. Essa incompatibilidade geralmente ocorre devido a alterações na API C do NumPy e é particularmente perceptível do NumPy 1.x para o 2.x. Este erro indica que o pacote Python instalado no Notebook pode ter alterado a versão NumPy .

Soluções recomendadas:

Verifique a versão NumPy no tempo de execução e certifique-se de que ela seja compatível com seu pacote. Consulte as notas compute de GPU serverless sobre a versão para ambiente 4 e ambiente 3 para obter informações sobre a biblioteca Python pré-instalada. Se você tiver uma dependência em uma versão diferente do NumPy, adicione essa dependência ao seu ambiente compute .