visualizar despesas de monitoramento de qualidade de dados

Para verificar as despesas de monitoramento da qualidade dos dados, consulte a tabela do sistema system.billing.usage. Para obter mais informações sobre como consultar registros de faturamento, consulte a Referência da tabela de uso faturável do sistema.

despesas de detecção de anomalia

Para view apenas despesas de detecção de anomalia, utilize o filtro usage_metadata.schema_id is NOT NULL. a detecção de anomalia é habilitada no nível do esquema, portanto, a verificação de um schema_id não nulo identifica os custos relacionados à detecção de anomalia.

SQL

SELECT usage_date, sum(usage_quantity) as dbus
FROM system.billing.usage
WHERE
  usage_date >= DATE_SUB(current_date(), 30) AND
  billing_origin_product = "DATA_QUALITY_MONITORING" AND
  usage_metadata.schema_id is NOT NULL
GROUP BY usage_date
ORDER BY usage_date DESC

perfil de dados despesas

Para verificar as despesas, utilize uma consulta ou o portal de faturamento.

visualizar uso da tabela do sistema system.billing.usage

Você pode verificar as despesas de perfil de dados usando a tabela do sistema system.billing.usage. O perfil de dados é cobrado sob um SKU de Job serverless , mas não exige que sua account esteja habilitada para compute serverless para fluxo de trabalho.

Para obter mais informações sobre como consultar registros de faturamento, consulte a Referência da tabela de uso faturável do sistema.

SQL

SELECT usage_date, sum(usage_quantity) as dbus
FROM system.billing.usage
WHERE
  usage_date >= DATE_SUB(current_date(), 30) AND
  sku_name like "%JOBS_SERVERLESS%" AND
  custom_tags["LakehouseMonitoring"] = "true"
GROUP BY usage_date
ORDER BY usage_date DESC

visualizar uso no portal de faturamento

Você também pode verificar as despesas do perfil de dados usando o portal de cobrança.

1. Faça logon no console da conta do Databricks.
2. Na barra lateral, clique no ícone "Utilização" .
3. Na página de Utilização, selecione Por tags .
4. No primeiro menu suspenso, selecione LakehouseMonitoring como a key tag .
5. No segundo menu suspenso, selecione "true" como o valor da tag. Depois de fazer isso, "true" aparece na interface do usuário, como mostrado no diagrama, e o segundo menu suspenso mostra LakehouseMonitoring(1) para indicar que uma key tag está selecionada.