DesignerLakeFlow
O Lakeflow Designer é uma experiência visual, sem código e nativa de AI para preparação e analítica de dados. Integrado diretamente no Databricks, ele permite que os usuários preparem e explorem dados por meio de uma tela de arrastar e soltar e linguagem natural. Os fluxos de trabalho que você constrói, chamados de preparações visuais de dados, são baseados em código pronto para produção e totalmente governados pelo Unity Catalog, para que seu trabalho transite suavemente do protótipo para a produção, sem a necessidade de engenharia reversa ou reconstrução.
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- O que é LakeFlow Designer?
- Entenda a interface e os conceitos do Lakeflow Designer.
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- Tutorial: criar uma preparação de dados visuais
- Construa sua primeira preparação de dados visual, da fonte até a saída, com dados de amostra.
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- A interface do Lakeflow Designer
- Faça um tour pelo cabeçalho, painel esquerdo, tela, painel de configuração e painel de saída, e adicione e conecte operadores.
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- Usar o Genie Code no Lakeflow Designer
- Crie e edite preparações de dados visuais em linguagem natural com o Genie Code.
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- Pré-visualize e refine os resultados no Lakeflow Designer
- Visualize os resultados, execução a preparação completa dos dados visuais e edite os dados na tabela de resultados.
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- Use o índice no Lakeflow Designer
- Encontre, filtre e classifique operadores e view código gerado.
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- Ingerir dados no LakeFlow Designer
- Ingira dados em uma preparação de dados visuais.
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- Usar parâmetros no Lakeflow Designer
- Use parâmetros para tornar uma preparação visual de dados reutilizável em diferentes ambientes.
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- operadores integrados no LakeFlow Designer
- Explore os operadores integrados disponíveis em uma preparação de dados visuais.
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- Gerenciar arquivos de preparação de dados visuais no Lakeflow Designer
- Crie, exporte, importe, renomeie, exclua e revise a história de arquivos de preparação de dados visuais.
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- Mover um arquivo de preparação de dados visuais para produção
- Leve uma preparação de dados visuais para a produção com Git, jobs e Pacotes de Automação Declarativa.
Operadores definidos pelo usuário
Você pode criar seus próprios operadores definidos pelo usuário para uso no Lakeflow Designer.
Tarefa | Descrição |
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Saiba como funcionam os operadores definidos pelo usuário e como fazer o registro deles, atualizá-los e solucionar problemas. | |
Escreva a lógica para os operadores definidos pelo usuário do Lakeflow Designer | Escreva a lógica da função Python ou Unity Catalog cuja execução ocorre quando um operador definido pelo usuário for executado. |
Uma referência completa ao esquema YAML para operadores definidos pelo usuário. | |
Crie um operador definido pelo usuário que calcule juros compostos, usando Python em uma função definida pelo usuário (UDF) Unity Catalog . | |
Crie um operador definido pelo usuário que utilize clustering K-means, usando Python em uma função de tabela definida pelo usuário (UDTF) Unity Catalog . | |
Crie um operador definido pelo usuário que envia uma mensagem do Slack, usando SQL em uma função definida pelo usuário (UDF) do Unity Catalog. | |
Tutorial: Demonstração de todos os widgets da interface do usuário | Crie um operador definido pelo usuário que usa todos os widgets de UI disponíveis, usando Python em uma função definida pelo usuário (UDF) do Unity Catalog. |
Construa um operador definido pelo usuário que envie Gmail, usando Python em um |