operadores integrados no LakeFlow Designer

O Lakeflow Designer inclui operadores integrados para tarefas comuns de preparação e transformação de dados. Abra o menu do operador no painel lateral esquerdo para navegar pelos operadores por categoria, ou use Procurar um operador... na parte superior do painel. A pesquisa de operador sugere operadores com base na sua intenção. Por exemplo, digitar average by month retorna o operador Aggregate. Para configurar um operador após adicioná-lo à tela, clique duas vezes nele ou passe o mouse sobre ele e clique em ( Editar operador), para abrir o painel de configuração.

Cada operador exibe uma descrição gerada por AI do que ele faz. A descrição também atua como um editor para o operador: editar a descrição reconfigura o operador para corresponder à sua descrição.

Para aprender como criar seus próprios operadores definidos pelo usuário, consulte Operadores definidos pelo usuário no Lakeflow Designer.

Fonte e saída

Fonte

Importa dados para o Designer de uma tabela do Unity Catalog ou outra origem compatível. Para selecionar uma origem, procure uma tabela ou arquivo por nome ou navegue por catálogo e esquema. Você também pode criar uma nova tabela a partir deste painel.

Após selecionar uma tabela, o painel exibe o nome da tabela, o proprietário e a hora da última atualização. Clique em Selecionar uma nova fonte de dados para alterar a fonte. A alteração da origem invalida o cache de saída para todos os operadores downstream.

Você também pode usar uma view de métricas do Unity Catalog como fonte. Ao selecionar uma view de métricas, selecione as dimensões e medidas a incluir, e o Designer gera a query agregada para você.

Para obter a gama completa de opções de ingestão de dados, incluindo o direcionamento de um volume ou pasta inteira do Unity Catalog, consulte Ingerir dados no Lakeflow Designer.

Insira Dados

Cria uma tabela digitando valores em um editor no estilo de planilha. Use este operador para adicionar pequenas quantidades de dados de referência, como valores de consulta ou dados de teste, sem criar uma tabela de origem separada.

campo	Descrição
Dados da tabela	Insira seus dados como uma tabela. A primeira linha define os cabeçalhos das colunas, e as linhas restantes são os dados. O Designer infere o tipo de dados de cada coluna a partir de seus valores.

campo	Descrição
Dados da tabela	Insira seus dados como uma tabela. A primeira linha define os cabeçalhos das colunas, e as linhas restantes são os dados. O Designer infere o tipo de dados de cada coluna a partir de seus valores.

Saída

Exporta dados do Designer. O operador de saída pode gravar resultados em uma tabela do Unity Catalog, publicá-los como uma view materializada ou gravá-los em um arquivo em um volume do Unity Catalog. Selecione o destino com **Tipo de saída**.

Tipo de saída	Descrição
Tabela	Grava os resultados em uma tabela gerenciada do Unity Catalog. Defina um nome de tabela e um local de saída (catálogo e esquema), em seguida, selecione um modo de gravação .
Visualização materializada	Publica os resultados como uma view materializada no Unity Catalog que refresh quando a preparação visual de dados é executada.
Arquivo	Grava os resultados em um arquivo em um volume do Unity Catalog. Selecione um Tipo de arquivo de CSV, Excel ou JSON e, em seguida, defina o volume de destino e o nome do arquivo.

Tipo de saída	Descrição
Tabela	Grava os resultados em uma tabela gerenciada do Unity Catalog. Defina um nome de tabela e um local de saída (catálogo e esquema), em seguida, selecione um modo de gravação .
Visualização materializada	Publica os resultados como uma view materializada no Unity Catalog que refresh quando a preparação visual de dados é executada.
Arquivo	Grava os resultados em um arquivo em um volume do Unity Catalog. Selecione um Tipo de arquivo de CSV, Excel ou JSON e, em seguida, defina o volume de destino e o nome do arquivo.

Para uma saída de **Tabela** ou **Arquivo**, selecione como cada execução grava no destino com o **Modo de gravação**:

Modo de escrita	Descrição
Substituir	Substitui o conteúdo existente com os resultados da execução atual. Este é o default.
Acrescentar	Adiciona os resultados da execução atual às linhas existentes.
Merge	Realiza upsert de linhas na tabela de destino correspondendo às chaves de merge que você especifica. Disponível para saídas de tabela.

Modo de escrita	Descrição
Substituir	Substitui o conteúdo existente com os resultados da execução atual. Este é o default.
Acrescentar	Adiciona os resultados da execução atual às linhas existentes.
Merge	Realiza upsert de linhas na tabela de destino correspondendo às chaves de merge que você especifica. Disponível para saídas de tabela.

Clique em **Executar** para executar a preparação visual de dados e gravar os resultados. Para uma saída de tabela, se a tabela não existir, o operador a cria. Execuções programadas gravam no destino usando o mesmo modo de gravação.

FunçãoAI

Executa uma operação de AI integrada em seus dados. No painel de configuração, abra Selecione uma função e selecione uma das funções na tabela a seguir. Cada função expõe opções no painel para entradas (por exemplo, colunas, prompts, rótulos ou idiomas) e saídas.

Função	Descrição
ai_analyze_sentiment	Realiza análise de sentimento no texto de entrada.
ai_classify	Classifica textos ou documentos analisados usando o rótulo fornecido.
ai_extract	Extrai dados estruturados de textos ou documentos analisados usando campos definidos por você.
ai_fix_grammar	Corrige erros gramaticais no texto.
ai_forecast	Preveja dados de séries temporais até um horizonte que você especificar. ai_forecast é uma função com valor de tabela que processa a tabela de entrada inteira.
ai_gen	Responde a uma pergunta fornecida pelo usuário com base na entrada de dados.
ai_mask	Mascara entidades específicas no texto (por exemplo, para desidentificação).
ai_parse_document	Extrai texto, tabelas e disposição de documentos não estruturados.
ai_prep_search	Transforma a saída do documento analisado em segmentos prontos para pesquisa para pesquisa vetorial e pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG).
ai_query	Responde a um prompt usando qualquer modelo de fundação compatível, para flexibilidade de tarefa e modelo de uso geral.
ai_similarity	Compara duas strings e retorna uma pontuação de similaridade semântica.
ai_summarize	Gera um resumo do texto.
ai_translate	Traduz o texto para um idioma de destino especificado.

Função	Descrição
ai_analyze_sentiment	Realiza análise de sentimento no texto de entrada.
ai_classify	Classifica textos ou documentos analisados usando o rótulo fornecido.
ai_extract	Extrai dados estruturados de textos ou documentos analisados usando campos definidos por você.
ai_fix_grammar	Corrige erros gramaticais no texto.
ai_forecast	Preveja dados de séries temporais até um horizonte que você especificar. ai_forecast é uma função com valor de tabela que processa a tabela de entrada inteira.
ai_gen	Responde a uma pergunta fornecida pelo usuário com base na entrada de dados.
ai_mask	Mascara entidades específicas no texto (por exemplo, para desidentificação).
ai_parse_document	Extrai texto, tabelas e disposição de documentos não estruturados.
ai_prep_search	Transforma a saída do documento analisado em segmentos prontos para pesquisa para pesquisa vetorial e pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG).
ai_query	Responde a um prompt usando qualquer modelo de fundação compatível, para flexibilidade de tarefa e modelo de uso geral.
ai_similarity	Compara duas strings e retorna uma pontuação de similaridade semântica.
ai_summarize	Gera um resumo do texto.
ai_translate	Traduz o texto para um idioma de destino especificado.

Para detalhes sobre cada função, veja Enriquecer dados usando AI Functions.

transformações

Os seguintes operadores realizam transformações nos seus dados.

Agregar

Resume as linhas agrupando os dados e calculando os valores agregados.

campo	Descrição
Agregar por	Selecione uma coluna, selecione uma função de agregação e forneça um nome para a coluna de saída. Clique em + Adicionar agregação para adicionar mais. Funções suportadas: AVG, COUNT, MAX, MEAN, MEDIAN, MIN, PERCENTILE, STDDEV, SUM, VARIANCE.
Agrupar por	Selecione as colunas para agrupar. Clique em **+ Adicionar agrupamento** para adicionar mais. As colunas usadas em **Agrupar por** são incluídas automaticamente na saída.

campo	Descrição
Agregar por	Selecione uma coluna, selecione uma função de agregação e forneça um nome para a coluna de saída. Clique em + Adicionar agregação para adicionar mais. Funções suportadas: AVG, COUNT, MAX, MEAN, MEDIAN, MIN, PERCENTILE, STDDEV, SUM, VARIANCE.
Agrupar por	Selecione as colunas para agrupar. Clique em **+ Adicionar agrupamento** para adicionar mais. As colunas usadas em **Agrupar por** são incluídas automaticamente na saída.

Combinar

merge dados de várias tabelas com esquemas correspondentes em uma única saída.

campo	Descrição
Definir operação	Selecione **Union**, **Intersecção** ou **Exceto**.
Estratégia de merge	Selecione **Distinto** para excluir linhas duplicadas da saída, ou **Todos** para manter todas as linhas, incluindo as duplicadas.

campo	Descrição
Definir operação	Selecione **Union**, **Intersecção** ou **Exceto**.
Estratégia de merge	Selecione **Distinto** para excluir linhas duplicadas da saída, ou **Todos** para manter todas as linhas, incluindo as duplicadas.

Filtro

Divide linhas com base no atendimento a uma ou mais condições, usando um construtor de condições gráfico.

campo

Descrição

Condição

Para cada condição, selecione uma coluna , um tipo de condição e um valor para correspondência condicional. Tipos de condição suportados: É igual a / Não é igual a É um dos / Não é um dos Contém / Não contém começa com / não começa com Termina com / Não termina com Maior que / Menor que É nulo / Não é nulo Para condições em colunas de data, o seletor de data oferece suporte à navegação entre anos e meses.

campo

Descrição

Condição

Para cada condição, selecione uma coluna , um tipo de condição e um valor para correspondência condicional. Tipos de condição suportados: É igual a / Não é igual a É um dos / Não é um dos Contém / Não contém começa com / não começa com Termina com / Não termina com Maior que / Menor que É nulo / Não é nulo Para condições em colunas de data, o seletor de data oferece suporte à navegação entre anos e meses.

O operador de filtro tem duas saídas para que você possa Branch dados com base em se eles atendem às condições:

Saída	Descrição
Incluído	Linhas que atendem às condições do filtro.
Excluídas	Linhas que não atendem às condições de filtro, incluindo linhas em que a condição é avaliada como nula.

Saída	Descrição
Incluído	Linhas que atendem às condições do filtro.
Excluídas	Linhas que não atendem às condições de filtro, incluindo linhas em que a condição é avaliada como nula.

join

Vincula duas tabelas por meio de uma key , combinando dois conjuntos de dados de entrada com base em valores de coluna correspondentes.

campo	Descrição
Tabela de entrada	Selecione as duas tabelas de entrada para join.
Condição de join	Especifique pelo menos uma condição de junção selecionando colunas correspondentes das duas tabelas. Clique em **+ Adicionar expressão de join** para adicionar mais condições. Opcional: clique na seta entre as tabelas esquerda e direita para adicionar uma condição de junção personalizada, em seguida, edite a descrição gerada por AI ou escreva SQL.
Corresponder maiúsculas/minúsculas	Quando desativado (o default), as chaves de junção de string correspondem sem distinção entre maiúsculas e minúsculas (e ignoram espaços em branco à esquerda e à direita). Ative **Corresponder maiúsculas/minúsculas** para corresponder as chaves de string exatamente. Esta opção aplica-se às chaves de junção, não às condições de junção personalizadas.
Tipo de join	Selecione o tipo de join. Por default, o operador Join divide seus resultados em três saídas (consulte a seção a seguir). Selecione **Junção completa**, **Junção interna**, **Junção esquerda** ou **Junção direita** para produzir uma única saída unida em vez disso.
Colunas de saída	Opcional: selecione as colunas a serem incluídas. Por default, todas as colunas de ambas as tabelas estão incluídas. Nomes de colunas duplicados recebem um prefixo de nome de tabela.
Colunas de expressão personalizadas	Opcional: adicione colunas de expressão personalizadas com base no resultado da junção.

campo	Descrição
Tabela de entrada	Selecione as duas tabelas de entrada para join.
Condição de join	Especifique pelo menos uma condição de junção selecionando colunas correspondentes das duas tabelas. Clique em **+ Adicionar expressão de join** para adicionar mais condições. Opcional: clique na seta entre as tabelas esquerda e direita para adicionar uma condição de junção personalizada, em seguida, edite a descrição gerada por AI ou escreva SQL.
Corresponder maiúsculas/minúsculas	Quando desativado (o default), as chaves de junção de string correspondem sem distinção entre maiúsculas e minúsculas (e ignoram espaços em branco à esquerda e à direita). Ative **Corresponder maiúsculas/minúsculas** para corresponder as chaves de string exatamente. Esta opção aplica-se às chaves de junção, não às condições de junção personalizadas.
Tipo de join	Selecione o tipo de join. Por default, o operador Join divide seus resultados em três saídas (consulte a seção a seguir). Selecione **Junção completa**, **Junção interna**, **Junção esquerda** ou **Junção direita** para produzir uma única saída unida em vez disso.
Colunas de saída	Opcional: selecione as colunas a serem incluídas. Por default, todas as colunas de ambas as tabelas estão incluídas. Nomes de colunas duplicados recebem um prefixo de nome de tabela.
Colunas de expressão personalizadas	Opcional: adicione colunas de expressão personalizadas com base no resultado da junção.

Por default, o operador Join possui três saídas para que você possa criar uma branch de um fluxo de trabalho com base nos resultados da join:

Saída	Descrição
Deixado sem correspondência	Linhas da entrada esquerda que não têm correspondência na entrada direita.
Correspondido	Linhas que correspondem em ambas as entradas.
Direita não correspondente	Linhas da entrada direita que não têm correspondência na entrada esquerda.

Saída	Descrição
Deixado sem correspondência	Linhas da entrada esquerda que não têm correspondência na entrada direita.
Correspondido	Linhas que correspondem em ambas as entradas.
Direita não correspondente	Linhas da entrada direita que não têm correspondência na entrada esquerda.

Ao selecionar um tipo de join específico (full, inner, left ou right), o operador produz uma única saída de join em vez das três saídas divididas.

Limite

Restringe a contagem de linhas, permitindo a passagem apenas até o número máximo de linhas especificado.

campo	Descrição
Máximo de linhas	Especifique o número máximo de linhas a serem passadas.

campo	Descrição
Máximo de linhas	Especifique o número máximo de linhas a serem passadas.

Pivô

Reforma dados tabulares em duas direções. Use as tabs na parte superior do painel de configuração para selecionar o modo.

Linhas → Colunas (dinamizar)

Transforma valores distintos em uma coluna em novos cabeçalhos de coluna, preenchidos com valores agregados de outra coluna.

campo	Descrição
Coluna dinâmica	Selecione a coluna cujos valores distintos se tornam os novos cabeçalhos.
Valor e agregação	Selecione a coluna cujos valores preenchem as células pivoteadas e selecione uma função de agregação (por exemplo, SUM, AVG, COUNT, MIN ou MAX). Configure como os valores ausentes são tratados (por exemplo, nulos ou zero), se disponível no painel.

campo	Descrição
Coluna dinâmica	Selecione a coluna cujos valores distintos se tornam os novos cabeçalhos.
Valor e agregação	Selecione a coluna cujos valores preenchem as células pivoteadas e selecione uma função de agregação (por exemplo, SUM, AVG, COUNT, MIN ou MAX). Configure como os valores ausentes são tratados (por exemplo, nulos ou zero), se disponível no painel.

Colunas → Linhas (desdinamizar)

Transforma uma ou mais colunas em linhas.

campo	Descrição
Colunas de desdinamização	Selecione as colunas para anular a dinamização.
Colunas de key e valor	Defina nomes para as colunas de key e valor de saída.

campo	Descrição
Colunas de desdinamização	Selecione as colunas para anular a dinamização.
Colunas de key e valor	Defina nomes para as colunas de key e valor de saída.

Incluir colunas

Para qualquer modo, selecione quais colunas permanecem na saída juntamente com os valores dinamizados ou não dinamizados, e descarte as colunas que você não precisa antes da transformação. O Designer infere colunas fixas (de agrupamento) a partir das colunas que você não atribui a funções de dinamização, valor ou não dinamização.

Organizar

Ordena linhas em uma ou mais colunas.

campo	Descrição
Ordem de classificação	Selecione ASC (crescente) ou DESC (decrescente) para cada coluna. Clique em + Adicionar expressão de classificação para classificar por colunas adicionais. A classificação segue a ordem lexical padrão.

campo	Descrição
Ordem de classificação	Selecione ASC (crescente) ou DESC (decrescente) para cada coluna. Clique em + Adicionar expressão de classificação para classificar por colunas adicionais. A classificação segue a ordem lexical padrão.

SQL

Escreve código SQL personalizado para quaisquer transformações não abrangidas pelos outros operadores.

campo	Descrição
Editor de SQL	Digite uma instrução SQL SELECT. Para referenciar a saída de um operador de entrada, use o nome desse operador como o nome da tabela em sua query. Por exemplo: SQL SELECT COUNT(*) FROM aggregate_2 WHERE 1 = 1 Clique no botão para abrir o painel de código SQL completo e veja como sua instrução se encaixa no fluxo de trabalho completo.
Parâmetros	Para fazer referência a um parâmetro visual de preparação de dados, use a sintaxe de marcador de parâmetro nomeado, como :environment. O Designer mostra um exemplo acima do editor ao abrir o operador para edição. Consulte Parâmetros.

campo	Descrição
Editor de SQL	Digite uma instrução SQL SELECT. Para referenciar a saída de um operador de entrada, use o nome desse operador como o nome da tabela em sua query. Por exemplo: SQL SELECT COUNT(*) FROM aggregate_2 WHERE 1 = 1 Clique no botão para abrir o painel de código SQL completo e veja como sua instrução se encaixa no fluxo de trabalho completo.
Parâmetros	Para fazer referência a um parâmetro visual de preparação de dados, use a sintaxe de marcador de parâmetro nomeado, como :environment. O Designer mostra um exemplo acima do editor ao abrir o operador para edição. Consulte Parâmetros.

Selecionar

Seleciona, renomeia e reordena colunas dos dados de entrada.

campo	Descrição
Incluir ou excluir colunas	Selecione **Começar com todas as colunas** ou **Começar sem colunas**, em seguida, use as caixas de seleção para incluir ou excluir colunas individuais. Arraste as colunas para reordená-las.
Renomear uma coluna	Digite um novo nome no campo Renomear ao lado de qualquer coluna.

campo	Descrição
Incluir ou excluir colunas	Selecione **Começar com todas as colunas** ou **Começar sem colunas**, em seguida, use as caixas de seleção para incluir ou excluir colunas individuais. Arraste as colunas para reordená-las.
Renomear uma coluna	Digite um novo nome no campo Renomear ao lado de qualquer coluna.

Preparar

Limpa e deriva colunas encadeando uma ou mais ações nos dados de entrada. Clique em + Adicionar ação e selecione uma ação. Adicione quantas ações precisar. Eles são aplicados em ordem.

Ação	Descrição
Fórmula	Crie uma nova coluna ou sobrescreva uma coluna existente usando linguagem natural ou uma expressão SQL.
Alterar tipo	Converter uma coluna para outro tipo de dados.
Substituir valor	Encontrar e substituir valores em uma coluna.
Preencher nulos	Substitua valores nulos por uma constante.
Maiúsculas e minúsculas	Altere as letras para minúsculas, maiúsculas ou maiúsculas no início da palavra.
Cortar	Remover espaços em branco de uma ou ambas as extremidades.
Substituição Regex	Substitua o texto que corresponde a um padrão regex.
Extrair	Extrai uma substring que corresponda a um grupo de regex.
Analisar data	Analisar uma cadeia de caracteres em uma data ou timestamp.

Ação	Descrição
Fórmula	Crie uma nova coluna ou sobrescreva uma coluna existente usando linguagem natural ou uma expressão SQL.
Alterar tipo	Converter uma coluna para outro tipo de dados.
Substituir valor	Encontrar e substituir valores em uma coluna.
Preencher nulos	Substitua valores nulos por uma constante.
Maiúsculas e minúsculas	Altere as letras para minúsculas, maiúsculas ou maiúsculas no início da palavra.
Cortar	Remover espaços em branco de uma ou ambas as extremidades.
Substituição Regex	Substitua o texto que corresponde a um padrão regex.
Extrair	Extrai uma substring que corresponda a um grupo de regex.
Analisar data	Analisar uma cadeia de caracteres em uma data ou timestamp.

Para remover uma ação, passe o cursor sobre sua linha e clique em .

Colunas personalizadas

A ação Fórmula abre o editor de expressões, onde é possível criar uma nova coluna ou sobrescrever uma coluna existente usando linguagem natural ou código SQL. O editor tem duas caixas de entrada e é bidirecional:

• Descrição : Digite uma descrição em linguagem natural do que você deseja que a coluna faça. O designer usa o Genie para gerar a expressão de código correspondente abaixo.
• Expressão : Se preferir escrever ou editar o código diretamente, clique no botão "Editar expressão". A edição da expressão gera automaticamente uma descrição em linguagem natural.

Python

Executa Python (PySpark) personalizado nos dados de entrada.

campo	Descrição
result	Atribua um único DataFrame a result, que se torna a saída do operador.
inputs["data"]	Uma lista de DataFrames de entrada, em ordem upstream. O painel de detalhes do operador mostra o nome de cada entrada, em ordem. Por exemplo, Available inputs: inputs["data"][0] (customers), inputs["data"][1] (sales).
Parâmetros	Chame dbutils.widgets.get(), como dbutils.widgets.get("environment"), para fazer referência a um parâmetro de preparação de dados visuais. O Designer mostra um exemplo acima do editor ao abrir o operador para edição. Consulte Parâmetros.

campo	Descrição
result	Atribua um único DataFrame a result, que se torna a saída do operador.
inputs["data"]	Uma lista de DataFrames de entrada, em ordem upstream. O painel de detalhes do operador mostra o nome de cada entrada, em ordem. Por exemplo, Available inputs: inputs["data"][0] (customers), inputs["data"][1] (sales).
Parâmetros	Chame dbutils.widgets.get(), como dbutils.widgets.get("environment"), para fazer referência a um parâmetro de preparação de dados visuais. O Designer mostra um exemplo acima do editor ao abrir o operador para edição. Consulte Parâmetros.

Um padrão mínimo é usar a primeira entrada quando presente, ou um DataFrame vazio caso contrário:

Python

# inputs["data"] is a list of input DataFrames

result = inputs["data"][0] if inputs["data"] else spark.createDataFrame([], "col: string")

A partir daí, você pode encadear operações DataFrame (por exemplo, select, filter, withColumn ou join) em result antes que a atribuição termine, ou substituir result por um novo DataFrame construído a partir de inputs["data"].

Organização

Observação

Adiciona uma nota na tela para que você possa documentar o próprio fluxo de trabalho: seu propósito, premissas, ressalvas ou contexto de entrega para qualquer pessoa que abra a preparação de dados visuais mais tarde.

campo	Descrição
conteúdo	Edite o conteúdo da nota diretamente na tela com um editor de texto formatado. É possível adicionar títulos, estilo de texto, links, imagens e tabelas onde o texto simples não é suficiente. As notas não afetam como os dados fluem pelos operadores.

campo	Descrição
conteúdo	Edite o conteúdo da nota diretamente na tela com um editor de texto formatado. É possível adicionar títulos, estilo de texto, links, imagens e tabelas onde o texto simples não é suficiente. As notas não afetam como os dados fluem pelos operadores.

Grupo

Agrupa visualmente operadores na tela sem alterar o fluxo de dados entre eles, o que é útil quando uma preparação visual de dados se torna grande ou quando você deseja refletir estágios lógicos.

campo	Descrição
Adicionar ao grupo	Arraste um ou mais operadores para um grupo para adicioná-los a ele.
Criar a partir da seleção	Selecione um ou vários operadores, abra o menu de atalho (clique com o botão direito) e selecione Criar novo grupo para agrupar a seleção em um novo grupo.
Nome	Dê ao grupo um nome descritivo.
Minimizar / expandir	Clique em minimizar ou expandir para mostrar ou ocultar o conteúdo do grupo na tela.

campo	Descrição
Adicionar ao grupo	Arraste um ou mais operadores para um grupo para adicioná-los a ele.
Criar a partir da seleção	Selecione um ou vários operadores, abra o menu de atalho (clique com o botão direito) e selecione Criar novo grupo para agrupar a seleção em um novo grupo.
Nome	Dê ao grupo um nome descritivo.
Minimizar / expandir	Clique em minimizar ou expandir para mostrar ou ocultar o conteúdo do grupo na tela.

Visualização

Cria uma visualização a partir dos dados de entrada e a renderiza diretamente na tela. Conecte um operador de visualização a qualquer operador que produza dados tabulares para plotar os resultados sem sair do Designer.

Para configurar a visualização, abra o operador e selecione um tipo de Visualização , em seguida, mapeie suas colunas para o gráfico.

campo	Descrição
Visualização	O tipo de gráfico para renderizar, como **Barra**, **Área** ou **Contador**.

campo	Descrição
Visualização	O tipo de gráfico para renderizar, como **Barra**, **Área** ou **Contador**.

Outros recursos

• Crie uma preparação de dados visual no Lakeflow Designer
• Ingerir dados no LakeFlow Designer