vector-search-endpoints grupo de comando

nota

Databricks CLI O uso está sujeito à LicençaDatabricks e à Política de PrivacidadeDatabricks, incluindo qualquer disposição sobre Dados de Uso.

O grupo de comandos vector-search-endpoints dentro da CLI do Databricks contém comandos para gerenciar endpoints do AI Search. Endpoints representam os recursos compute para hospedar Índices de Pesquisa de IA. Consulte Databricks AI Search.

databricks vector-search-endpoint criar-endpoint

Crie um novo endpoint de Pesquisa de IA.

databricks vector-search-endpoints create-endpoint NAME ENDPOINT_TYPE [flags]

Argumentos

NAME

Nome do endpoint de Pesquisa de IA

ENDPOINT_TYPE

Tipo de endpoint. Valores suportados: STANDARD

Opções

--budget-policy-id string

A política orçamentária deve ser aplicada

--json JSON

As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.

--no-wait

Não espere para chegar ao estado ONLINE

--timeout duration

Tempo máximo para atingir o estado ONLINE (default 20m0s)

Bandeiras globais

Exemplos

O exemplo seguinte cria um novo endpoint de Pesquisa de AI denominado my-endpoint do tipo STANDARD:

Bash

databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD

O exemplo a seguir cria um novo endpoint de Pesquisa de IA com uma política de orçamento:

Bash

databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD --budget-policy-id policy-123

databricks vector-search-endpoint excluir-endpoint

Excluir endpoint de Pesquisa de IA

databricks vector-search-endpoints delete-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]

Argumentos

ENDPOINT_NAME

Nome do endpoint de Pesquisa de IA

Opções

Bandeiras globais

Exemplos

O exemplo a seguir exclui um endpoint de Pesquisa de AI chamado my-endpoint:

Bash

databricks vector-search-endpoints delete-endpoint my-endpoint

databricks vector-search-endpoint obter-endpoint

Obtenha detalhes de um único endpoint de Pesquisa de IA.

databricks vector-search-endpoints get-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]

Argumentos

ENDPOINT_NAME

Nome do endpoint

Opções

Bandeiras globais

Exemplos

O exemplo a seguir obtém os detalhes de um endpoint de Pesquisa de AI chamado my-endpoint:

Bash

databricks vector-search-endpoints get-endpoint my-endpoint

databricks vector-search-endpoint list-endpoint

Listar todos os endpoints de Pesquisa de IA no workspace.

databricks vector-search-endpoints list-endpoints [flags]

Opções

--page-token string

tokens para paginação

Bandeiras globais

Exemplos

O exemplo a seguir lista todos os endpoints de Pesquisa de AI:

Bash

databricks vector-search-endpoints list-endpoints

O exemplo a seguir lista o endpoint utilizando paginação:

Bash

databricks vector-search-endpoints list-endpoints --page-token next-page-token

endpointde pesquisa vetorial do Databricks

Atualizar um endpoint.

databricks vector-search-endpoints patch-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]

Argumentos

ENDPOINT_NAME

Nome do endpoint de Pesquisa de IA.

Opções

--json JSON

As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.

--target-qps int

Número de consultas alvo por segundo para o endpoint.

Bandeiras globais

Exemplos

O exemplo a seguir atualiza o QPS alvo de um endpoint:

Bash

databricks vector-search-endpoints patch-endpoint my-endpoint --target-qps 100

databricks vector-search-endpoint retrieve-user-visible-métricas

Recuperar métricas visíveis ao usuário para um endpoint.

databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics NAME [flags]

Argumentos

NAME

Nome do endpoint da Pesquisa de IA

Opções

--end-time string

Hora de término da consulta de métricas.

--granularity-in-seconds int

Granularidade dos dados das métricas em segundos.

--json JSON

As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.

--page-token string

Tokens para paginação.

--start-time string

comece a hora da consulta de métricas.

Bandeiras globais

Exemplos

O exemplo a seguir recupera métricas para um endpoint:

Bash

databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics my-endpoint --start-time 2024-01-01T00:00:00Z --end-time 2024-01-02T00:00:00Z

atualização do endpoint de pesquisa vetorial do databricks -endpoint-budget-policy

Atualize a política orçamentária de um endpoint.

databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy ENDPOINT_NAME BUDGET_POLICY_ID [flags]

Argumentos

ENDPOINT_NAME

Nome do endpoint de Pesquisa de IA

BUDGET_POLICY_ID

A política orçamentária deve ser aplicada

Opções

--json JSON

As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.

Bandeiras globais

Exemplos

O exemplo a seguir atualiza a política de orçamento para um endpoint de Pesquisa de IA:

Bash

databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy my-endpoint policy-456

Bandeiras globais

--debug

Se deve habilitar o registro de depuração.

-h ou --help

Exibir ajuda para o comando Databricks CLI ou para o grupo de comandos relacionado ou para o comando relacionado.

--log-file string

Uma string que representa o arquivo no qual a saída logs deve ser gravada. Se este sinalizador não for especificado, o default deverá gravar a saída logs no stderr.

--log-format Formato

O tipo de formato do log, text ou json. O valor de default é text.

--log-level string

Uma string que representa o nível de formato do log. Se não for especificado, o nível de formato do log será desativado.

-o, --output Tipo

O tipo de saída do comando, text ou json. O valor de default é text.

-p, --profile string

O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg a ser utilizado para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se existir, o perfil chamado DEFAULT será usado.

--progress-format Formato

O formato para exibir o progresso logs: default, append, inplace ou json

-t, --target string

Se aplicável, o destino do pacote a ser usado