Databricks Connect para Python
Este artigo abrange o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima.
Databricks Connect permite conectar IDEs populares, como PyCharm, servidores de notebooks e outros aplicativos personalizados ao Databricks compute. See Databricks Connect.
- Para obter informações sobre o Databricks Connect para Scala, consulte Databricks Connect para Scala.
- Para obter informações sobre o Databricks Connect para R, consulte Databricks Connect para R.
Começar
Para começar a usar o Databricks Connect para Python:
- Confirme se o seu workspace e o ambiente de desenvolvimento local atendem aos requisitos do Databricks Connect e escolha uma versão do pacote Databricks Connect que seja compatível com a sua configuração. Consulte os requisitos de uso do Databricks Connect.
- Instalar o Databricks Connect. Consulte Instalar o Databricks Connect para Python.
- Siga os passos de um tutorial Databricks Connect para Python , seja o tutorial: execução de código do PyCharm em computeclássica ou o tutorial: execução de código Python em compute serverless.
Recurso adicional
Para obter mais informações sobre o Databricks Connect, consulte o seguinte:
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Para configurar compute, consulte a configuração de computação para Databricks Connect.
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Use o site Databricks Connect com outros servidores IDEs, Notebook e o Spark shell.
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Para exemplos de código simples, consulte Exemplos de código para o Databricks Connect para Python.
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Para exibir exemplos de códigos mais complexos, confira as aplicações de exemplo para o repositório do Databricks Connect no GitHub, especificamente:
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Para usar Databricks utilidades com Databricks Connect, consulte Databricks utilidades com Databricks Connect para Python.
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Para migrar de Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS e abaixo para Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima, consulte Migrar para Databricks Connect para Python.
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Consulte também informações sobre solução de problemas e limitações.