As expectativas
Esta página contém a documentação de referência do Python para as expectativas da DLT.
Os decoradores de expectativa declaram restrições de qualidade de dados em visualizações materializadas, tabelas de transmissão ou visualizações temporárias criadas em DLT.
O módulo dlt
inclui seis decoradores para controlar o comportamento das expectativas. A tabela a seguir descreve as dimensões nas quais essas permutações diferem:
Comportamento | Opções |
---|---|
Ação em caso de violação |
|
Número de expectativas | Uma única expectativa ou várias expectativas. |
O senhor pode adicionar vários decoradores de expectativa ao seu conjunto de dados, proporcionando flexibilidade no rigor das restrições de qualidade dos dados.
Quando o senhor usa os decoradores do expect_all
, cada expectativa tem sua própria descrição e informa métricas granulares.
Sintaxe
Os decoradores de expectativa vêm depois de um decorador @dlt.table()
ou @dlt.view()
e antes de uma função de definição dataset, como no exemplo a seguir:
import dlt
@dlt.table()
@dlt.expect(description, constraint)
@dlt.expect_or_drop(description, constraint)
@dlt.expect_or_fail(description, constraint)
@dlt.expect_all({description: constraint, ...})
@dlt.expect_all_or_drop({description: constraint, ...})
@dlt.expect_all_or_fail({description: constraint, ...})
def <function-name>():
return (<query>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
---|---|---|
|
| Obrigatório. Uma descrição que identifica a restrição. As descrições de restrições devem ser exclusivas para cada dataset. |
|
| Obrigatório. A cláusula de restrição é uma instrução condicional SQL que deve ser avaliada como |
Os decoradores expect_all
exigem que as descrições e restrições sejam passadas como um dict
de par key-value.