Criar um agente AI
Este artigo apresenta o processo de criação de agentes AI em Databricks e descreve os métodos disponíveis para a criação de agentes.
Para saber mais sobre agentes, consulte O que são sistemas compostos AI e agentes AI?
Criar automaticamente um agente com o AI Builder
AI O Builder oferece uma abordagem simples e sem código para criar e otimizar sistemas de agentes AI de alta qualidade e específicos do domínio para casos de uso comuns do AI. Especifique seu caso de uso e seus dados, e o AI Builder criará automaticamente vários sistemas de agentes AI para o senhor, que poderá ser aperfeiçoado posteriormente. Consulte AI Builder.
Crie um agente em código
O Mosaic AI Agent Framework e o MLflow fornecem ferramentas para ajudá-lo a criar agentes prontos para a empresa em Python.
Databricks oferece suporte a agentes de autoria que usam biblioteca de autoria de agentes de terceiros, como LangGraph/LangChain, LlamaIndex ou implementações personalizadas do Python.
Para saber como criar agentes AI em Databricks, consulte Autorizar agentes AI no código.
Protótipo de agentes com o AI Playground
O AI Playground é a maneira mais fácil de criar um agente na Databricks. O AI Playground permite que o senhor selecione entre vários LLMs e adicione rapidamente ferramentas ao LLM usando uma interface de usuário com pouco código. Em seguida, você pode conversar com o agente para testar suas respostas e, em seguida, exportar o agente para código para implantação ou desenvolvimento adicional.
Consulte Protótipo de agentes de chamada de ferramenta no AI Playground.
Entenda as assinaturas do modelo para garantir a compatibilidade com o recurso Databricks
A Databricks usa o MLflow Model Signatures para definir o esquema de entrada e saída dos agentes. produto recurso, como o AI Playground, pressupõe que seu agente tenha um de um conjunto de assinaturas de modelos compatíveis.
Se o senhor seguir a abordagem recomendada para a criação de agentes, o siteMLflow inferirá automaticamente uma assinatura para o seu agente que seja compatível com o Databricks produto recurso, sem necessidade de trabalho adicional de sua parte.
Caso contrário, o senhor deve garantir que o seu agente adira a uma das outras assinaturas no esquema de agente de entrada e saída do Legacy, para garantir a compatibilidade com Databricks recurso.