MCPs e ferramentas de agente

A Databricks governa e gerencia as ferramentas e os servidores MCP que seus agentes usam por meio do Unity Gateway, que controla o acesso e monitora a atividade a partir de um único plano de controle, enquanto o Unity Catalog impõe permissões e gerencia credenciais para que agentes e usuários acessem apenas as ferramentas e os dados que você conceder a eles.

As ferramentas oferecem aos seus agentes capacidades práticas além da geração de texto, como pesquisar documentos, consultar tabelas, chamar APIs externas ou executar código personalizado.

MCP é um padrão de código aberto que conecta agentes de AI a ferramentas, recursos e prompts, e é uma das várias maneiras de conectar ferramentas no Databricks.

Para ver seus servidores MCP disponíveis, vá para seu workspace > AI Gateway > MCPs :

Servidores MCP

Escolha de onde vêm os servidores MCP do seu agente:

• • Conecte agentes a ferramentas com serviços MCP
  • Registre servidores MCP externos como itens protegíveis do Unity Catalog ou use serviços system.ai integrados para ferramentas de SaaS como Slack, GitHub e Google Drive, com acesso governado por meio do Unity Gateway.
• • Databricks managed MCP servers
  • Servidores prontos para uso que concedem aos agentes acesso governado a Genie, AI Search, Databricks SQL, funções do Unity Catalog e ao interpretador de código, sem necessidade de construir ou hospedar servidores.
• • Hospede seu próprio MCP
  • Hospede um servidor MCP personalizado como um aplicativo Databricks para expor suas próprias ferramentas.

Use MCPs e ferramentas em agentes personalizados

Dê a um agente construído em código as ferramentas de que ele precisa:

• • Use servidores MCP em agentes personalizados
  • Descubra, autentique e chame servidores gerenciados, de serviço MCP e servidores MCP personalizados a partir do código do seu agente e, em seguida, implante o agente no Databricks Apps.
• • Conecte agentes a MCPs e ferramentas externas
  • Escolha como conectar serviços externos ao agente criado em código (seja por meio de serviços MCP, OAuth gerenciado ou chamadas REST diretas) e quando usar cada um deles.
• • Criar ferramentas de agente usando funções do Unity Catalog
  • Crie ferramentas de agente de IA que executam lógica Python e SQL personalizada, e use-as com frameworks de agente como LangChain, OpenAI e Anthropic.
• • Trabalhe com dados estruturados e não estruturados
  • Recupere dados estruturados com ferramentas de função do Unity Catalog e faça query em dados não estruturados com ferramentas de recuperação de busca vetorial.

Use MCPs em assistentes de AI e IDEs

Acesse dados e ferramentas do Databricks de um assistente existente ou de um agente de codificação:

• • Conecte clientes externos aos servidores MCP do Databricks
  • Conecte Claude, Cursor, MCP Inspector e outros clientes externos a servidores MCP hospedados no Databricks.
• • Habilidades de agente para assistentes de codificação de AI
  • Instale habilidades e plugins que ensinam agentes de codificação como o Claude Code e o Cursor a escrever código Databricks corretamente, juntamente com as ferramentas MCP que eles chamam.