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Protocolo de contexto do modelo (MCP) no Databricks

MCP é um padrão de código aberto que conecta agentes AI a ferramentas, recursos, prompts e outras informações contextuais.

A Databricks oferece os seguintes tipos de servidores MCP:

    • MCP
    • Acesse imediatamente o recurso Databricks usando servidores MCP pré-configurados.
    • MCP externo
    • Conecte-se com segurança a servidores MCP hospedados fora do Databricks usando o gerenciamento de conexões.
    • MCP personalizado
    • Hospede um servidor MCP personalizado como um aplicativo Databricks.

Para visualizar os servidores MCP disponíveis, acesse seu workspace > Agentes > Servidores MCP :

tabdo servidor MCP dos agentes

Como usar os servidores MCP​

O MCP foi projetado para ser usado com um LLM que descobre dinamicamente as ferramentas disponíveis, decide quais ferramentas chamar e interpreta a saída. Ao criar agentes que utilizam servidores MCP, a Databricks recomenda:

  • Não insira nomes de ferramentas diretamente no código : o conjunto de ferramentas disponíveis pode mudar à medida que o Databricks adiciona novas funcionalidades ou modifica as existentes. Seu agente deve descobrir ferramentas dinamicamente em tempo de execução, listando-as.
  • Não analise a saída da ferramenta programaticamente : Não há garantia de que os formatos de saída da ferramenta permaneçam estáveis. Deixe que seu LLM interprete e extraia informações das respostas da ferramenta.
  • Deixe que o LLM decida : O LLM do seu agente deve determinar quais ferramentas chamar com base na solicitação do usuário e nas descrições das ferramentas fornecidas pelo servidor MCP.

Essas práticas permitem que seus agentes se beneficiem automaticamente das melhorias nos servidores MCP sem a necessidade de alterações no código.

computar preços​

Os servidores MCP personalizados estão sujeitos aos preços do Databricks Apps.

O gerenciamento dos preços do servidor MCP depende do tipo de recurso: