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Protocolo de contexto do modelo (MCP) no Databricks

Esta página apresenta uma visão geral das opções do MCP no Databricks. MCP é um padrão de código aberto que conecta agentes de automação de processos ( AI ) a ferramentas, recursos, prompts e outras informações contextuais.

O principal benefício do MCP é a padronização. Você pode criar uma ferramenta uma vez e usá-la com qualquer agente, seja uma que você criou ou um agente terceirizado. Da mesma forma, você pode usar ferramentas desenvolvidas por outras pessoas, da sua equipe ou de fora da sua organização.

Databricksgerenciar vs. servidores MCP hospedados personalizados

A Databricks oferece duas opções de MCP:

Aspecto

Databricksgerenciar servidores MCP

Servidores MCP personalizados

Caso de uso pretendido

A Databricks possui servidores prontos para uso que permitem aos agentes consultar dados e acessar ferramentas no Unity Catalog.

Hospede com segurança seu próprio servidor MCP como um aplicativo Databricks para utilizar seu próprio servidor ou executar um servidor MCP de terceiros.

Ferramentas disponíveis

Exponha o serviço específico Databricks como recurso MCP:

  • Databricks Vector Search
  • Funções do Unity Catalog
  • Espaços Genie

Traga suas próprias ferramentas personalizadas e lógica de negócios especializada

Complexidade da configuração

Pronto para usar imediatamente

Requer a implantação do aplicativo

Modelo de segurança

Unity Catalog As permissões são sempre aplicadas, de modo que os agentes e usuários só podem acessar as ferramentas e os dados para os quais têm permissão.

Você configura a autenticação e a autorização

Métodos de autorização

Suporta autenticação OAuth e PAT para se conectar a clientes como Cursor e Claude Desktop.

Suporta apenas OAuth, que não é compatível com alguns clientes, como Cursor e Claude Desktop.

computar preços

Os preços de computação para gerenciar servidores MCP dependem das cargas de trabalho do MCP:

Os servidores MCP personalizados estão sujeitos aos preços do Databricks Apps.

Próximas etapas