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Consulte os serviços de modelo com a API de Mensagens da Anthropic

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Beta

Este recurso está em Beta. Administradores de conta podem controlar o acesso a este recurso na página Prévias do console da conta. Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

importante

A API de Mensagens da Anthropic é compatível apenas com modelos de base da Anthropic. Para uma API unificada que funciona em todos os provedores, use a API de Conclusões de Chat.

A API de Mensagens da Anthropic fornece compatibilidade nativa com o SDK da Anthropic para modelos Claude na Databricks. Use esta API quando precisar de recursos específicos da Anthropic ou estiver migrando código SDK existente da Anthropic.

Requisitos

  • Consulte Requisitos.
  • Instale o pacote anthropic no seu compute.

Exemplos de consulta

Os exemplos a seguir mostram como consultar um serviço de modelo usando a API do Anthropic Messages.

Python
import anthropic
import os

DATABRICKS_TOKEN = os.environ.get('DATABRICKS_TOKEN')

client = anthropic.Anthropic(
api_key="unused",
base_url="https://<workspace-url>/ai-gateway/anthropic",
default_headers={
&quot;Authorization&quot;: f&quot;Bearer {DATABRICKS_TOKEN}&quot;,
},
)

message = client.messages.create(
model="system.ai.claude-sonnet-4-5",
max_tokens=256,
messages=[
{"role": "user", "content": "What is a mixture of experts model?"},
],
)

print(message.content[0].text)

Modelos compatíveis

Modelos básicos hospedados pelo Databricks

importante

Anthropic Claude 3.7 Sonnet será descontinuado em 12 de abril de 2026. Consulte Modelos descontinuados para o modelo de substituição recomendado e orientação sobre como migrar durante a descontinuação.

  • databricks-claude-opus-4-7
  • databricks-claude-opus-4-6
  • databricks-claude-sonnet-4-6
  • databricks-claude-sonnet-4-5
  • databricks-claude-haiku-4-5
  • databricks-claude-opus-4-5
  • databricks-claude-opus-4-1
  • databricks-claude-sonnet-4

Tipos de entrada compatíveis

Os modelos Anthropic Claude no Databricks aceitam entradas de texto e imagem. Consulte Consultar modelos básicos por tipo para requisitos de formato e tamanho de imagem. Para tipos de entrada por modelo, consulte modelos de base hospedados pelo Databricks disponíveis nas APIs do Foundation Model.

Recursos adicionais