CódigoGenie
Genie Code é o assistente de codificação e dados de AI para desenvolvedores e profissionais técnicos no workspace da Databricks. Ele gera e executa código, constrói pipelines e dashboards de AI/BI, depura erros e trabalha diretamente com tabelas, colunas e linhagem do Unity Catalog para acelerar o trabalho de dados de várias etapas. Ele executa em notebooks, no editor SQL, no Editor do LakeFlow Pipelines, em dashboards AI/BI e no MLflow, e os threads de chat persistem à medida que você navega entre as páginas.
O Genie Code é regido pelas suas permissões do Unity Catalog, portanto, só pode acessar dados e realizar operações para as quais possui permissões. Está disponível sem custo adicional para todos os clientes Databricks; você paga apenas pelo compute usado para execução seus Notebooks, consultas e Jobs. Limites de um uso justo previnem o abuso, mas não afetam a maioria dos usuários.
Genie Code faz parte da família Genie de experiências de AI. Usuários empresariais que desejam uma interface de chat simplificada para fazer perguntas sobre dados, explorar painéis e executar aplicativos devem usar o Genie. Equipes de dados que configuram dados confiáveis, métricas e regras de negócios para ambientes específicos de domínio devem consultar Genie Spaces. Para obter detalhes sobre privacidade, confiança e segurança, consulte Confiança e segurança dos recursos de assistência de IA da Databricks.
Vídeo de demonstração
Veja o Genie Code em ação neste vídeo de demonstração.
Capacidades do modo agente por superfície do produto
No modo Agente, o Genie Code adapta-se à superfície do produto em uso e gerencia tarefas em várias etapas autonomamente. O Editor de LakeFlow Pipelines se concentra na edição de pipelines e engenharia de dados. Em notebooks e no Editor de SQL, suporta a exploração e análise de dados. Em painéis, ele permite a análise de dados e a criação de dashboards. O MLflow auxilia na depuração e no aprimoramento de aplicações GenAI.
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- ciência de dados e ML no Notebook
- Genie Code está integrado ao Databricks Notebook e otimizado para automatizar a análise exploratória de dados e o treinamento de modelos.
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- Desenvolvimento de gasodutos em LakeFlow
- Genie Code possui recursos de engenharia de dados que facilitam a automação de cargas de trabalho ETL e a criação de pipelines declarativos LakeFlow Spark .
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- Análise de dados em painéis de controle
- O Genie Code pode planejar e gerar painéis de controle prontos para produção e auxiliar na análise de dados.
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- Observabilidade e avaliação no MLflow
- O Genie Code consegue entender, depurar e aprimorar seus aplicativos GenAI.
Recursos integrados de assistência de código
O Genie Code usa metadados do Unity Catalog (tabelas, colunas, descrições e os ativos de dados populares da sua empresa) para fornecer respostas personalizadas enquanto você escreve, depura e executa código. Utilize os seguintes recursos integrados:
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- Converse com o código Genie
- Faça perguntas Genie Code e ele responderá com informações relevantes, incluindo citações de documentação do Databricks.
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- Sugestões em linha e preenchimento automático
- Obtenha ajuda para escrever código com sugestões embutidas.
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- solução rápida
- Genie Code sugere automaticamente correções para erros básicos, que você pode optar por aceitar e executar.
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- Erro de diagnóstico
- O Genie Code analisa erros mais complexos, incluindo erros de ambiente, e tenta corrigi-los.
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- /comando de barra
- Use o comando /slash para prompts comuns.
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- Atalhos de comando
- Trabalhe com Genie Code diretamente em uma célula do Notebook.
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- Filtrar dados
- Filtrar uso de dados em linguagem natural em superfícies suportadas.
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- Explore os dados de exemplo.
- Explore os dados de tabelas de exemplo no Catalog Explorer usando linguagem natural.
tutorial
Para começar, experimente o tutorial Genie Code:
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- tutorialde análise de segmentação
- Utilize Genie Code para executar a segmentação de clientes de ponta a ponta diretamente em um Notebook Databricks .
DisponibilidadeGeo do recurso Genie Code
Genie Code é um serviço designado que utiliza Geos para gerenciar a residência de dados ao processar conteúdo do cliente. Para saber mais sobre a disponibilidade do recurso Genie Code em diferentes áreas geográficas, consulte o serviço designadoDatabricks.
Se você não conseguir ativar Genie Code, talvez precise desativar a opção Impor processamento de dados no workspace Geografia para o recurso AI . Consulte Ativar o processamento entre regiões geográficas.