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Visão geral das integrações da Databricks

Os artigos listados nesta seção oferecem informações sobre como estabelecer conexões com a vasta gama de fontes de dados, ferramentas de BI e de desenvolvimento compatíveis com o Databricks. Muitos deles estão disponíveis em nosso sistema de parceiros e no nosso hub Partner Connect.

Partner Connect​

O Partner Connect é uma interface de usuário que permite que soluções validadas se integrem de forma mais rápida e fácil com seus clusters Databricks e SQL warehouses.

Para obter mais informações, consulte O que é Databricks Partner Connect?

fonte de dados​

O Databricks pode ler e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como em provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.

Consulte ingestão de dados, Conectar à fonte de dados e Opções de formato de dados.

Ferramentas de BI​

O Databricks possui integrações validadas com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outras, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters Databricks e SQL warehouses, em muitos casos com experiências de low-code e no-code.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.

Outras ferramentas de ETL​

Além do acesso a todos os tipos de fontes de dados, o site Databricks oferece integrações com ferramentas ETL/ELT como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de dados pipeline como Airflow e SQL ferramentas de banco de dados como DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/J.

Para obter instruções de conexão, consulte:

IDEs e outras ferramentas de desenvolvimento​

Databricks é compatível com ferramentas de desenvolvedor, como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem que o senhor acesse programaticamente Databricks computeincluindo o armazémSQL.

Para obter uma lista abrangente de ferramentas que dão suporte aos desenvolvedores, consulte Develop on Databricks.

Git​

Databricks Git As pastas oferecem integração em nível de repositório com seus provedores Git favoritos, para que o senhor possa desenvolver código em um notebook Databricks e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte Integração do Git para pastas Git do Databricks.

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