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Tutorial: Segmentação de clientes com Genie Code

Neste tutorial, você usará Genie Code para executar a segmentação de clientes de ponta a ponta diretamente em um Notebook Databricks . Partindo de um conjunto de dados brutos de uma campanha marketing , Genie Code realiza perfil de dados, engenharia de recursos, clustering K-means e geração de personas — tudo a partir de um único comando.

Análise de segmentação de clientes com Genie Code

Requisitos​

Passo 1: Obtenha o conjunto de dados​

Para este tutorial, você usará um conjunto de dados de campanha de marketing.

  1. Baixe o conjunto de dados da campanha de marketing do Kaggle.
  2. Clique Novo ícone Novo > Adicionar ou upload dados .
  3. Clique em Criar ou modificar uma tabela .
  4. Clique em "Procurar" ou arraste e solte o arquivo baixado na área indicada.
  5. Selecione o catálogo e o esquema de destino no Unity Catalog.
  6. (Opcional) Mude o nome da tabela.
  7. Clique em Criar tabela .

Passo 2: Abra um caderno​

  1. Na barra lateral, clique em Novo e selecione Notebook .
  2. Dê um nome aos dados da campanha de marketing do Notebook.
  3. Anexe o Notebook ao compute ou utilize compute serverless .

o passo 3: Iniciar Genie Code no modo Agente​

No modo Agente, Genie Code consegue planejar e executar tarefas com várias etapas de forma autônoma — ele lê as saídas das células, corrige erros e adapta sua abordagem com base nos resultados.

  1. No canto superior direito do Bloco de Notas, clique Ícone do Assistente de Banco de Dados. Para abrir o painel do código Genie .
  2. No seletor de modo na parte inferior do painel Genie Code, selecione Agente .

o passo 4: Envie sua solicitação de segmentação​

A análise de segmentação é geralmente realizada clustering clientes que possuem padrões de compra semelhantes. Por exemplo, os segmentos podem ser baseados em renda, dados demográficos ou comportamentos de compra específicos. Uma abordagem comum é clustering K-means, uma técnica que agrupa automaticamente clientes semelhantes em segmentos distintos, chamados de "clusters ".

Digite a seguinte mensagem e pressione Enter ou clique.Ícone de envio.:

Help me cluster my customers from my marketing campaign to profile them. I want to identify interesting segments that may be useful for marketing purposes.

Genie Code divide o prompt em passos e execução:

  1. Entende o contexto — Genie Code lê sua solicitação e o estado atual do Notebook.
  2. Encontra dados relevantes — Genie Code pesquisa Unity Catalog por dados relevantes ativos e os carrega para análise.
  3. Gera e executa código — Genie Code edita células do Notebook seguindo um fluxo de trabalho padrão da ciência de dados: importação de biblioteca, pré-processamento de dados, treinamento do modelo e visualização de resultados.
  4. Resumo dos resultados — O Genie Code apresenta um resumo em linguagem simples das suas descobertas.

O Genie Code solicita sua aprovação antes de executar o código. Revise cada passo e clique em Permitir . Você também pode selecionar "Permitir nesta conversa" para aprovar todos os passos na conversa atual ou "Sempre permitir" para ignorar solicitações de aprovação futuras.

o passo 5: Revisar os resultados​

Após a conclusão Genie Code, revise as células do Notebook geradas e o resumo no painel Genie Code. O resumo descreve cada segmento de clientes identificado, incluindo características demográficas, comportamento de compra e sugestões de como interagir com cada grupo.

Por exemplo, o Genie Code pode identificar segmentos como Clientes Premium Fiéis (compradores frequentes de alta renda) e Caçadores de Barganhas (sensíveis ao preço e motivados por promoções).

A análise de segmentação de clientes resulta no Genie Code.

o passo 6: Aprimore com perguntas de acompanhamento​

Utilize perguntas de acompanhamento para aprofundar a análise:

  • Are there any other clustering techniques we should consider?
  • What happens if we increase the number of clusters?
  • Filter to customers who have made a purchase in the last 90 days.

Cada pergunta subsequente se baseia nos resultados anteriores, sem recomeçar do zero.

Dados da campanha de marketing em um painel de controle.

Recursos adicionais​