Começar: Consultar e visualizar dados de um Notebook

Este get começar artigos orienta o senhor a usar um Notebook Databricks para consultar dados de amostra armazenados em Unity Catalog usando SQL, Python, Scala e R e, em seguida, visualizar os resultados da consulta no Notebook.

Requisitos

Para concluir a tarefa neste artigo, o senhor deve atender aos seguintes requisitos:

• O site workspace deve ter Unity Catalog habilitado. Para obter informações sobre como começar com Unity Catalog, consulte Configurar e gerenciar Unity Catalog.
• O senhor deve ter permissão para usar um recurso existente no site compute ou criar um novo recurso no site compute. Consulte Começar com Databricks ou consulte o administrador do site Databricks.

Etapa 1: Criar um novo Notebook

Para criar um notebook no seu workspace, clique em Novo na barra lateral e clique em Notebook . Um notebook em branco será aberto no workspace.

Para saber mais sobre como criar e gerenciar o Notebook, consulte gerenciar o Notebook.

Etapa 2: consultar uma tabela

Consulte a tabela samples.nyctaxi.trips no Unity Catalog usando o idioma de sua escolha.

1. Copie e cole o código a seguir na nova célula vazia do Notebook. Este código exibe os resultados da consulta da tabela samples.nyctaxi.trips no Unity Catalog.

SQL

SQL

SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips

Python

Python

display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))

Scala

Scala

display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))

R

R

library(SparkR)
display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))

2. Pressione Shift+Enter para executar a célula e depois passar para a próxima célula.

   Os resultados da consulta aparecem no Notebook.

Etapa 3: exibir os dados

Exiba o valor médio da tarifa por distância da viagem, agrupado pelo CEP de coleta.

1. Perto da guia Tabela , clique em + e, em seguida, clique em Visualização .

   O editor de visualização é exibido.

2. No menu suspenso Visualization Type (Tipo de visualização ), verifique se Bar está selecionado.

3. Selecione fare_amount para a coluna X.

4. Selecione trip_distance para a coluna Y.

5. Selecione Average como o tipo de agregação.

6. Selecione pickup_zip como Agrupar por coluna.

   

7. Clique em Salvar .

Próximas etapas

• Para saber mais sobre como adicionar dados do arquivo CSV ao Unity Catalog e visualizar dados, consulte Get começar: Importar e visualizar dados de CSV de um Notebook.
• Para saber como carregar dados em Databricks usando Apache Spark, consulte o tutorial: Carregamento e transformação de dados usando Apache Spark DataFrames .
• Para saber mais sobre a ingestão de dados no Databricks, consulte Ingestão de dados em um Databricks lakehouse.
• Para saber mais sobre a consulta de dados com o Databricks, consulte Consultar dados.
• Para saber mais sobre visualizações, consulte Visualizações em Databricks Notebook.
• Para saber mais sobre as técnicas de análise exploratória de dados (EDA), consulte o tutorial: EDA techniques using Databricks Notebook.