Conector Asana

info

Beta

Esse recurso está em Beta. Para usá-lo, o administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect para Asana na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do Asana no Lakeflow Connect ingere dados de gestão do trabalho, como Workspace, projetos, tarefas, portfólios e metas, do Asana para o Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Suportado
Autorização de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Não suportado O conector reingere todos os registros em todas as tabelas em cada atualização de pipeline.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Lakeflow Jobs	Suportado
Seleção e desseleção de colunas baseadas em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Dimensão que muda lentamente (SCD) tipo 2	Não suportado Todas as tabelas são ingeridas como Snapshots de refresh completo sem acompanhamento de alterações, portanto, o SCD tipo 2 não está disponível.
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: Alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Renomeação de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Suportado
Autorização de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Não suportado O conector reingere todos os registros em todas as tabelas em cada atualização de pipeline.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Lakeflow Jobs	Suportado
Seleção e desseleção de colunas baseadas em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Dimensão que muda lentamente (SCD) tipo 2	Não suportado Todas as tabelas são ingeridas como Snapshots de refresh completo sem acompanhamento de alterações, portanto, o SCD tipo 2 não está disponível.
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: Alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Renomeação de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth user-to-machine (U2M)	Suportado
OAuth machine-to-machine (M2M)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth user-to-machine (U2M)	Suportado
OAuth machine-to-machine (M2M)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado

Ingerir do Asana em 3 os passos

nota

Antes de iniciar, revise a persona de usuário do Databricks, as interfaces suportadas, a frequência de ingestão e os padrões comuns.

1. Configurar Asana para ingestão (Administradores): Configure o Asana para autenticar com o Databricks.
2. Criar uma conexão com o Unity Catalog (Administradores): Crie uma conexão no Catalog Explorer para armazenar credenciais para o Databricks autenticar com o Asana.
3. Criar um pipeline de ingestão (Administradores ou não administradores): Selecione qualquer interface suportada e crie um pipeline a partir de uma conexão existente.