Conector Azure DevOps

info

Beta

Esse recurso está em Beta. Para usá-lo, um administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect for Azure DevOps na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do Azure DevOps no Lakeflow Connect ingere dados de projetos, repositórios, itens de trabalho, builds, releases e identidades do Azure DevOps para o Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
Seleção e desmarcação de colunas via API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
SCD Tipo 2	Suportado Tabelas com colunas VARIANT (area_paths, teams, iterations, git_repositories, commits, build_definitions, groups, group_members, users, service_principals, work_items, builds, pull_requests, releases, test_runs, service_hooks_subscriptions) não oferecem suporte a SCD tipo 2.
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: alterações no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeações de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
Seleção e desmarcação de colunas via API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
SCD Tipo 2	Suportado Tabelas com colunas VARIANT (area_paths, teams, iterations, git_repositories, commits, build_definitions, groups, group_members, users, service_principals, work_items, builds, pull_requests, releases, test_runs, service_hooks_subscriptions) não oferecem suporte a SCD tipo 2.
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: alterações no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeações de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado

Ingestão do Azure DevOps em 3 passos

nota

Antes de começar, revise a persona do usuário do Databricks, as interfaces suportadas, a frequência de ingestão e os padrões comuns.

1. Configurar o Azure DevOps para ingestão (Administradores): Configure o Azure DevOps para autenticar com o Databricks.
2. Criar uma conexão do Unity Catalog (Administradores): Crie uma conexão no Catalog Explorer para armazenar credenciais para que o Databricks autentique no Azure DevOps.
3. Criar um pipeline de ingestão (Administradores ou não administradores): selecione qualquer interface compatível e crie um pipeline a partir de uma conexão existente.