Conector do Google Ads

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Esse recurso está em Beta. Administradores do Workspace podem controlar o acesso a este recurso na página **Pré-visualizações**. Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do Google Ads no Lakeflow Connect permite ingerir dados do Google Ads no Databricks.

Disponibilidade do recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em IU	Não suportado
Criação de pipelines baseada em API.	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Parcialmente compatível Tabelas de relatório suportam ingestão incremental. Tabelas de recurso são totalmente atualizadas a cada atualização.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Jobs do Lakeflow	Suportado
SCD tipo 2	Não suportado
Seleção e desseleção de colunas	Suportado É possível selecionar tabelas específicas.
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: Novas e colunas excluídas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de coluna	Não suportado
Evolução do Esquema Automatizada: Novas Tabelas	N/A
Número máximo de tabelas por pipeline	250

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em IU	Não suportado
Criação de pipelines baseada em API.	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Parcialmente compatível Tabelas de relatório suportam ingestão incremental. Tabelas de recurso são totalmente atualizadas a cada atualização.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Jobs do Lakeflow	Suportado
SCD tipo 2	Não suportado
Seleção e desseleção de colunas	Suportado É possível selecionar tabelas específicas.
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: Novas e colunas excluídas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de coluna	Não suportado
Evolução do Esquema Automatizada: Novas Tabelas	N/A
Número máximo de tabelas por pipeline	250

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado
Autenticação básica (JSON key da account de serviço)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado
Autenticação básica (JSON key da account de serviço)	Não suportado

O que saber antes de começar

tópico	Por que é importante
Persona do usuário Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	O cronograma do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo de suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de histórico, seleção de colunas e filtragem de linhas. As configurações suportadas variam por conector. Consulte Disponibilidade do recurso.

tópico	Por que é importante
Persona do usuário Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	O cronograma do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo de suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de histórico, seleção de colunas e filtragem de linhas. As configurações suportadas variam por conector. Consulte Disponibilidade do recurso.

Começar a ingerir do Google Ads

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de ponta a ponta do Google Ads, com base no tipo de usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Configure o Google Ads para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configure o OAuth para ingestão do Google Ads. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Google Ads, de modo que não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão com o Google Ads.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do Google Ads.

Usuário	os passos
Administrador	Configure o Google Ads para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configure o OAuth para ingestão do Google Ads. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Google Ads, de modo que não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão com o Google Ads.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do Google Ads.