Limitações do conector do Google Ads

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Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

Saiba mais sobre as limitações conhecidas ao usar o conector de gerenciamento do Google Ads no LakeFlow Connect.

Limitações gerais

• Ao executar um pipeline agendado, os alertas não são acionados imediatamente. Em vez disso, elas são acionadas na próxima execução da atualização.
• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento do pipeline declarativo LakeFlow Spark .
• Durante períodos de manutenção da fonte de dados, o Databricks poderá não conseguir acessar seus dados.
• Se o nome de uma tabela de origem entrar em conflito com o nome de uma tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.
• O suporte pipeline com múltiplos destinos é feito exclusivamente via API.
• Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você importa. Se você renomear uma tabela em seu pipeline, ele se tornará um pipeline somente para API e você não poderá mais editá- pipeline na interface do usuário.
• A seleção e a deseleção em nível de coluna são exclusivas da API.
• Se você selecionar uma coluna depois que um pipeline já tiver sido iniciado, o conector não preencherá automaticamente os dados da nova coluna. Para ingerir dados históricos, execute manualmente uma refresh completa na tabela.
• O Databricks não consegue ingerir duas ou mais tabelas com o mesmo nome no mesmo pipeline, mesmo que elas provenham de esquemas de origem diferentes.
• O sistema de origem pressupõe que as colunas do cursor estejam em ordem crescente monotônica.
• Com o SCD tipo 1 ativado, as exclusões não produzem um evento delete explícito no feed de dados de alteração. Para exclusões auditáveis, use o tipo SCD 2 se o conector o suportar. Para obter detalhes, consulte o exemplo: Processamento de SCD tipo 1 e SCD tipo 2 com dados de origem CDF.
• O conector ingere dados brutos sem transformações. Use o pipeline declarativo LakeFlow Spark downstream para transformações.

Tabelas suportadas

O conector suporta apenas as tabelas predefinidas listadas na referência do conector do Google Ads. Não é possível criar relatórios personalizados.

Ingestão incremental

• As tabelas de recursos (como customer, campaign, ad_group e ad) são totalmente atualizadas em cada atualização pipeline . Somente as tabelas de relatório suportam ingestão incremental.
• tabelas de recursos não suportam história acompanhamento (SCD tipo 2). Apenas o estado atual é armazenado.