Google analítica dados brutos conector FAQs

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O conector de dados brutos do Google analítica está em Public Preview.

Esta página responde a perguntas frequentes sobre o conector de dados brutos do Google analítico em Databricks LakeFlow Connect.

Perguntas frequentes sobre o conector de gerenciar geral

As respostas nas perguntas frequentes sobre o conector gerenciar se aplicam a todos os conectores gerenciar em LakeFlow Connect. Continue lendo as perguntas frequentes específicas do GA4.

Perguntas frequentes específicas sobre conectores

As respostas nesta seção são específicas para o conector GA4.

Como funciona o conector GA4?

Primeiro, o usuário deve exportar seus dados do GA4 para o BigQuery usando as APIs ou UIs fornecidas pelo Google. A partir daí, a Databricks consome os dados do BigQuery usando as seguintes APIs:

• A API do BigQuery para operações de metadados (por exemplo, para listar tabelas e esquemas)
• A API de armazenamento do BigQuery para ingestão de dados
• O Cloud Recurso Manager API para exploração de esquemas

Por que o conector exige o BigQuery?

Há duas maneiras de extrair dados do GA4:

• Diretamente do GA4
• Uso indireto do BigQuery

A ingestão direta do GA4 é limitada a dados agregados. A ingestão indireta usando o BigQuery permite que o conector extraia os dados brutos em nível de evento.

Quais licenças e permissões do Google esse conector exige?

O conector requer:

• Um projeto do Google Cloud Platform (GCP) com a API do BigQuery e a API de armazenamento do BigQuery ativadas.

• Um serviço GCP account com as seguintes funções:

  • Visualizador de dados do BigQuery
  • Usuário do BigQuery Job
  • Usuário da sessão de leitura do BigQuery

• Propriedades do Google analítico que exportam dados para BigQuery