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Conector Jira

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Beta

Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

O conector de gerenciamento do Jira no LakeFlow Connect permite que você importe dados do Jira para o Databricks.

O que você precisa saber antes de começar.

tópico

Por que isso importa

Perfil do usuário do Databricks

O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks:

  • Usuário único: Um usuário administrador cria uma conexão com Unity Catalog e um pipeline de ingestão.
  • Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pipelines.

Método de autenticação

Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido. Para obter informações sobre os métodos suportados, consulte Métodos de autenticação.

Interface

Os passos para criar um pipeline dependem da interface.

Frequência de ingestão

A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.

Padrões comuns

Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

Comece a ingerir dados do Jira

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão do Jira de ponta a ponta, com base no tipo de usuário:

Usuário

os passos

Administrador

  1. Configure o Jira para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configurar o Jira para ingestão.
  2. Qualquer:
    • Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Jira, permitindo que usuários sem privilégios de administrador criem pipelines. Consulte o Jira.
    • Utilize a interface de ingestão de dados para criar uma conexão e um pipeline simultaneamente. Consulte Ingerir dados do Jira.

Não administrativo

Utilize qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do Jira.