Conector do LinkedIn Ads

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This feature is in Beta. Workspace admins can control access to this feature from the Previews page by opting into the Lakeflow Connect for LinkedIn Ads preview. See Manage Databricks previews.

O conector gerenciado do LinkedIn Ads no LakeFlow Connect permite que você ingira dados de publicidade do LinkedIn Ads no Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Não suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Incremental ingestion	Parcialmente compatível The six prebuilt report tables support incremental ingestion. The five entity tables are fully refreshed on each update.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Jobs do Lakeflow	Suportado
SCD tipo 2	Não suportado
Column selection and deselection	Suportado Você pode selecionar tabelas específicas.
Filtro de linha baseado em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de colunas	Não suportado
Automated schema evolution: New tables	N/A

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Não suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Incremental ingestion	Parcialmente compatível The six prebuilt report tables support incremental ingestion. The five entity tables are fully refreshed on each update.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Jobs do Lakeflow	Suportado
SCD tipo 2	Não suportado
Column selection and deselection	Suportado Você pode selecionar tabelas específicas.
Filtro de linha baseado em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de colunas	Não suportado
Automated schema evolution: New tables	N/A

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key da API)	Não suportado
Basic authentication (service account JSON key)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key da API)	Não suportado
Basic authentication (service account JSON key)	Não suportado

O que saber antes de começar

tópico	Por que isso é importante
Persona do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores criem pipelines.
Método de autenticação	The steps to create a connection depend on the authentication method you choose.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	O agendamento do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Depending on your ingestion needs, the pipeline might use configurations like column selection. Supported configurations vary by connector. See Feature availability.

tópico	Por que isso é importante
Persona do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores criem pipelines.
Método de autenticação	The steps to create a connection depend on the authentication method you choose.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	O agendamento do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Depending on your ingestion needs, the pipeline might use configurations like column selection. Supported configurations vary by connector. See Feature availability.

Começar a ingestão do LinkedIn Ads

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de ponta a ponta do LinkedIn Ads, com base no tipo de usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Configure o LinkedIn Ads para habilitar a autenticação a partir do Databricks. Consulte Configurar o LinkedIn Ads como uma fonte de dados. Use Catalog Explorer to create a connection to LinkedIn Ads so that non-admins can create pipelines. See Create a LinkedIn Ads connection.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do LinkedIn Ads.

Usuário	os passos
Administrador	Configure o LinkedIn Ads para habilitar a autenticação a partir do Databricks. Consulte Configurar o LinkedIn Ads como uma fonte de dados. Use Catalog Explorer to create a connection to LinkedIn Ads so that non-admins can create pipelines. See Create a LinkedIn Ads connection.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do LinkedIn Ads.