Limitações do conector do LinkedIn Ads
Beta
Esse recurso está em Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.
Learn about known limitations when using the managed LinkedIn Ads connector in Lakeflow Connect.
General limitations
- Quando você executa um pipeline agendado, os alertas não Trigger imediatamente. Em vez disso, eles fazem Trigger quando ocorre a execução da próxima atualização.
- Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow.
- Durante períodos de manutenção da fonte, o Databricks pode não conseguir acessar seus dados.
- Se um nome de tabela de origem entrar em conflito com um nome de tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.
- Multi-destination pipeline support is API-only.
- Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você ingere. Se você renomear uma tabela em seu pipeline, ele se tornará um pipeline somente de API e você não poderá mais editar o pipeline na IU.
- Se você selecionar uma coluna após o início de um pipeline, o conector não preencherá automaticamente os dados da nova coluna. Para ingerir data histórica, execute manualmente um refresh completo na tabela.
- O Databricks não pode ingerir duas ou mais tabelas com o mesmo nome no mesmo pipeline, mesmo que venham de esquemas de origem diferentes.
- O sistema de origem pressupõe que as colunas de cursor são monotonicamente crescentes.
- O conector ingere dados brutos sem transformações. Use Spark Declarative Pipelines downstream em LakeFlow Pipelines para transformações.
Tabelas suportadas
O conector suporta as doze tabelas predefinidas listadas na referência do conector do LinkedIn Ads. Você não pode definir relatórios personalizados.
Ingestão incremental
- Only the seven prebuilt report tables support incremental ingestion. The five entity tables are fully refreshed on each pipeline update.
- As tabelas de entidade não suportam o acompanhamento de história (SCD tipo 2). Apenas o estado atual é armazenado.
- Um relatório que já foi sincronizado retoma a partir de seu próprio cursor, portanto, reduzir
sync_start_dateapós a primeira atualização não realiza o preenchimento retroativo dele. Somente contas ou campanhas recém-aparecidas começam a partir da nova data. Para reingerir o histórico anterior, execute um refresh completo na tabela. - Campanhas e contas de anúncios excluídas mantêm sua entrada no estado rastreado do conector e simplesmente param de avançar. As linhas já ingeridas na tabela de destino permanecem lá; o conector não as exclui.
Retenção de dados
O LinkedIn retém dados de desempenho por 10 anos e dados demográficos profissionais por 2 anos. Uma sync_start_date anterior ao horizonte que se aplica ao relatório é rejeitada, pois os dados anteriores a ela não podem ser recuperados da API.
Configuração de relatório
- Cada relatório pré-criado tem uma configuração fixa. Seu pivô, granularidade temporal e conjunto de métricas são definidos por relatório e não podem ser substituídos.
- The five demographic reports are aggregated per campaign rather than per creative, because LinkedIn's demographic responses do not carry the creative.
- Relatórios mensais não podem ser restringidos abaixo de um mês civil. O LinkedIn não retorna linhas para um intervalo inferior a um mês com granularidade mensal, portanto, um
sync_start_dateque ocorre no meio do mês é alinhado ao primeiro dia desse mês, e a linha retornada para esse mês é o agregado do mês completo.
Fuso horário
Os limites de data do relatório são avaliados em UTC, em vez de no fuso horário da account de anúncio, e você não pode substituir isso.
Autenticação
- O conector lê apenas as contas de anúncio nas quais o usuário autorizador tem uma função. Para ingerir uma conta de anúncio, certifique-se de que o usuário que autoriza a conexão tenha uma função nela.
- LinkedIn issues access tokens with a 60-day lifespan. LinkedIn also invalidates a user's existing tokens for an app when a new authorization requests a different set of scopes.