Conector de Meta Ads

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Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

O conector de gerenciamento de Meta Ads no LakeFlow Connect permite que você importe dados de publicidade do Meta Ads para o Databricks.

O que você precisa saber antes de começar.

tópico	Por que isso importa
Perfil do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks: Usuário único: Um usuário administrador cria uma conexão com Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

começar a ingerir de Meta Ads

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo completo de ingestão de Meta Ads, com base no tipo de usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Configure os Meta Ads para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configurar Meta Ads como fonte de dados. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com os Meta Ads, permitindo que usuários sem privilégios de administrador criem fluxos de trabalho. Veja Meta Ads.
Não administrativo	Utilize qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Veja os dados de ingestão dos Meta Ads.

Disponibilidade do recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação pipeline baseada em interface de usuário	Não suportado
Criação pipeline baseada em API	Apoiado
Pacotes de Automação Declarativa	Apoiado
Ingestão incremental	Parcialmente apoiado As tabelas de relatório suportam ingestão incremental. As tabelas de recursos são totalmente atualizadas a cada atualização.
Governança Unity Catalog	Apoiado
Jobs do Lakeflow	Apoiado
SCD tipo 2	Não suportado
Seleção e deseleção de colunas	Apoiado Você pode selecionar tabelas específicas.
Filtragem de linhas baseada em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Colunas novas e excluídas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: mudanças no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeação de colunas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Novas tabelas	N/A
Número máximo de tabelas por pipeline	250

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Apoiado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (tokens refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica ( key API )	Não suportado
Autenticação básica ( key JSON da account )	Não suportado