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Conector de Logs do Netskope

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Beta

Este recurso está em Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado de logs da Netskope no LakeFlow Connect permite que o senhor ingira logs de eventos e alertas da Netskope para o Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso

Disponibilidade

Criação de pipelines via interface do usuário

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Criação de pipelines baseada em API

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Pacotes de Automação Declarativa

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Ingestão incremental

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Governança do Unity Catalog

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Orquestração com o Databricks Workflows

Ícone de marca de verificação verde Suportado

SCD tipo 2

Ícone X vermelho Não suportado

Logs de eventos e alertas do Netskope são somente de anexação.

Evolução automática do esquema: novas e colunas excluídas

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Evolução do esquema automatizada: Alterações de tipo de dados

Ícone X vermelho Não suportado

Evolução do esquema automatizada: Renomeação de colunas

Ícone X vermelho Não suportado

Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação

Disponibilidade

token da API (token da API REST Netskope v2)

Ícone de marca de verificação verde Suportado

OAuth (U2M ou M2M)

Ícone X vermelho Não suportado

Autenticação básica (nome de usuário e senha)

Ícone X vermelho Não suportado

Ingerir do Logs do Netskope em 3 os passos

Começar a ingerir de Logs da Netskope

  1. Configure o Netskope para ingestão (Administradores) — Configure o Netskope para autenticar com o Databricks.
  2. ** Crie uma conexão do Unity Catalog ** (Administradores) — Crie uma conexão no Catalog Explorer para que não administradores possam criar pipelines.
  3. Crie um pipeline de ingestão (administradores ou não administradores) — Selecione qualquer interface suportada e crie um pipeline a partir de uma conexão existente.