Conector NetSuite

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O conector NetSuite do LakeFlow Connect permite importar dados do NetSuite para Databricks.

O que você precisa saber antes de começar.

tópico	Por que isso importa
Perfil do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks: Usuário único: Um usuário administrador cria uma conexão com Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

começar a ingerir do NetSuite

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de dados do NetSuite de ponta a ponta, com base no tipo de usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Configure o NetSuite para habilitar a autenticação a partir do Databricks. Consulte Configurar o NetSuite para ingestão no Databricks. Qualquer: Utilize o Catalog Explorer para criar uma conexão com o NetSuite, permitindo que usuários sem privilégios de administrador criem pipelines. Consulte NetSuite. Utilize a interface de ingestão de dados para criar uma conexão e um pipeline simultaneamente. Consulte a seção "Ingerir dados do NetSuite".
Não administrativo	Utilize qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte a seção "Ingerir dados do NetSuite".

Disponibilidade do recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação pipeline baseada em interface de usuário	Apoiado
Criação pipeline baseada em API	Apoiado
Pacotes de Automação Declarativa	Apoiado
Ingestão incremental	Apoiado
Governança Unity Catalog	Apoiado
orquestração usando Databricks Workflows	Apoiado
SCD tipo 2	Apoiado
Seleção e deseleção de colunas baseadas em API	Apoiado
Filtragem de linhas baseada em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Colunas novas e excluídas	Apoiado
Evolução automatizada do esquema: mudanças no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeação de colunas	Apoiado Tratada como uma nova coluna (novo nome) e coluna excluída (nome antigo).
Evolução automatizada do esquema: Novas tabelas	Apoiado Se você ingerir todo o esquema. Veja as limitações quanto ao número de tabelas por pipeline.
Número máximo de tabelas por pipeline	200

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (tokens refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica ( key API )	Não suportado
Autenticação básica ( key JSON da account )	Apoiado