Conector PagerDuty

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Beta

Esse recurso está em Beta. Para usá-lo, um administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect for PagerDuty na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do PagerDuty no Lakeflow Connect ingere dados de incidentes, sobreaviso, serviço e auditoria do PagerDuty para o Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada na interface do usuário	Suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
Seleção e desmarcação de colunas baseada em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
SCD tipo 2	Suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada na interface do usuário	Suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
Seleção e desmarcação de colunas baseada em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
SCD tipo 2	Suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado

Ingestão do PagerDuty em 3 passos

nota

Antes de começar, revise a persona de usuário do Databricks, as interfaces suportadas, a frequência de ingestão e os padrões comuns.

1. Configurar o PagerDuty para ingestão (Administradores): Configure o PagerDuty para se autenticar no Databricks.
2. Criar uma conexão do Unity Catalog (Administradores): crie uma conexão no Catalog Explorer para armazenar credenciais para o Databricks autenticar com o PagerDuty.
3. Crie um pipeline de ingestão (administradores ou não administradores): selecione qualquer interface compatível e crie um pipeline a partir de uma conexão existente.