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Limitações do conector Productboard

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Beta

Esse recurso está na versão beta. Para usá-lo, um administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect for Productboard na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector Productboard gerenciado no Lakeflow Connect sincroniza apenas a tabela notes de forma incremental, captura exclusões apenas para notas arquivadas e ingere dados completos de relacionamento apenas para recursos e componentes.

Limitações gerais do conector de software como serviço (SaaS)​

As limitações nesta seção se aplicam a todos os conectores SaaS no LakeFlow Connect.

  • Quando você executa um pipeline agendado, os alertas não Trigger imediatamente. Em vez disso, eles fazem Trigger quando ocorre a execução da próxima atualização.
  • Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow.
  • Durante os períodos de manutenção da origem, o Databricks pode não conseguir acessar seus dados.
  • Se um nome de tabela de origem entrar em conflito com um nome de tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.
  • O suporte ao pipeline de vários destinos é apenas para API.
  • Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você ingere. Se você renomear uma tabela em seu pipeline, ele se tornará um pipeline somente de API e você não poderá mais editar o pipeline na IU.
  • Se você selecionar uma coluna depois que um pipeline já tiver começado, o conector não preencherá automaticamente os dados da nova coluna. Para ingerir data histórica, execute manualmente um refresh completo da tabela.
  • O Databricks não pode ingerir duas ou mais tabelas com o mesmo nome no mesmo pipeline, mesmo que elas venham de esquemas de origem diferentes.
  • O sistema de origem assume que as colunas de cursor estão aumentando monotonicamente.
  • O conector ingere dados brutos sem transformações. Use Spark Declarative Pipelines downstream em LakeFlow Pipelines para transformações.

Limitações específicas do conector​

As limitações nesta seção se aplicam ao conector Productboard.

  • Apenas a tabela notes é sincronizada incrementalmente. O conector reingere todas as outras tabelas completamente em cada sincronização.
  • O conector manipula exclusões apenas para a tabela notes, por meio do campo archived. Ele não detecta notas que são excluídas permanentemente no Productboard.
  • A coluna relationships em linha nas tabelas de entidade mantém apenas a primeira página dos relacionamentos de cada registro. O conjunto completo está disponível apenas para recursos e componentes, nas tabelas feature_relationships e component_relationships.
  • O conector não ingere dados de relacionamento completos para produtos, empresas, usuários, grupos de lançamento, lançamentos, objetivos, resultados-key, iniciativas ou notas.
  • O conector não ingere dados de configuração de integração de plugin ou do Jira.
  • O conector não possui uma tabela de tags separada. As tags de recursos estão na coluna fields de features, e as definições de tags estão em field_definitions.