Conector de ingestão do Salesforce

O Databricks Lakeflow Connect fornece um conector integrado para a ingestão de dados diretamente da plataforma Salesforce para a Databricks. As equipes de dados podem criar facilmente pipelines incrementais e eficientes em escala, e as empresas podem obter percepções ricas unificando todos os seus dados e ativos de IA na plataforma Data + AI.

Uma organização pode querer usar dados do Salesforce para prever a rotatividade de clientes. O vídeo a seguir demonstra como um varejista pode fazer isso, coletando os dados de pedidos de seus clientes, analisando-os e combinando-os com as interações dos clientes em outros canais para obter uma view holística do cliente.

Disponibilidade do recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação pipeline baseada em interface de usuário	Apoiado
Criação pipeline baseada em API	Apoiado
Pacotes de Automação Declarativa	Apoiado
Ingestão incremental	Apoiado Por default, os campos de fórmula exigem um Snapshot completo. Para habilitar a ingestão incremental de campos de fórmula, consulte Ingerir campos de fórmula do Salesforce incrementalmente.
Governança Unity Catalog	Apoiado
orquestração usando Databricks Workflows	Apoiado
SCD tipo 2	Apoiado
Seleção e deseleção de colunas baseadas em API	Apoiado
Filtragem de linhas baseada em API	Apoiado
Evolução automatizada do esquema: Colunas novas e excluídas	Apoiado
Evolução automatizada do esquema: mudanças no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeação de colunas	Apoiado Tratada como uma nova coluna (novo nome) e coluna excluída (nome antigo).
Evolução automatizada do esquema: Novas tabelas	N/A
Número máximo de tabelas por pipeline	250

Recurso	Disponibilidade
Criação pipeline baseada em interface de usuário	Apoiado
Criação pipeline baseada em API	Apoiado
Pacotes de Automação Declarativa	Apoiado
Ingestão incremental	Apoiado Por default, os campos de fórmula exigem um Snapshot completo. Para habilitar a ingestão incremental de campos de fórmula, consulte Ingerir campos de fórmula do Salesforce incrementalmente.
Governança Unity Catalog	Apoiado
orquestração usando Databricks Workflows	Apoiado
SCD tipo 2	Apoiado
Seleção e deseleção de colunas baseadas em API	Apoiado
Filtragem de linhas baseada em API	Apoiado
Evolução automatizada do esquema: Colunas novas e excluídas	Apoiado
Evolução automatizada do esquema: mudanças no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeação de colunas	Apoiado Tratada como uma nova coluna (novo nome) e coluna excluída (nome antigo).
Evolução automatizada do esquema: Novas tabelas	N/A
Número máximo de tabelas por pipeline	250

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Apoiado
OAuth mTLS (TLS mútuo)	Compatível (beta)
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (tokens refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica ( key API )	Não suportado
Autenticação básica ( key JSON da account )	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Apoiado
OAuth mTLS (TLS mútuo)	Compatível (beta)
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (tokens refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica ( key API )	Não suportado
Autenticação básica ( key JSON da account )	Não suportado

O que você precisa saber antes de começar.

tópico	Por que isso importa
Perfil do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks: Usuário único: Um usuário administrador cria uma conexão com Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

tópico	Por que isso importa
Perfil do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks: Usuário único: Um usuário administrador cria uma conexão com Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

começar a ingerir do Salesforce

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão do Salesforce de ponta a ponta, com base no tipo de usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Qualquer: Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Salesforce para que não-administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão com o Salesforce. Utilize a interface de ingestão de dados para criar uma conexão e um pipeline simultaneamente. Consulte Ingerir dados do Salesforce.
Não administrativo	Utilize qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do Salesforce.

Usuário	os passos
Administrador	Qualquer: Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Salesforce para que não-administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão com o Salesforce. Utilize a interface de ingestão de dados para criar uma conexão e um pipeline simultaneamente. Consulte Ingerir dados do Salesforce.
Não administrativo	Utilize qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do Salesforce.