Limitações do conector Shopify

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Esse recurso está em Beta. Para usá-lo, um administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect for Shopify na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

Esta página contém informações sobre limitações conhecidas do conector gerenciado do Shopify no Lakeflow Connect.

Limitações gerais do conector de software como serviço (SaaS)

As limitações nesta seção se aplicam a todos os conectores de SaaS no Lakeflow Connect.

• Quando você executa um pipeline agendado, os alertas não Trigger imediatamente. Em vez disso, eles fazem Trigger quando ocorre a execução da próxima atualização.
• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow.
• Durante os períodos de manutenção da origem, o Databricks pode não conseguir acessar seus dados.
• Se o nome de uma tabela de origem entrar em conflito com o nome de uma tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.
• O suporte a pipelines de vários destinos é feito exclusivamente por API.
• Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você ingere. Se você renomear uma tabela em seu pipeline, ele se tornará um pipeline somente de API e você não poderá mais editá-lo na IU.
• Se você selecionar uma coluna depois que um pipeline já tiver começado, o conector não preencherá automaticamente os dados para a nova coluna. Para ingerir data histórica, execute manualmente um refresh completo na tabela.
• O Databricks não pode ingerir duas ou mais tabelas com o mesmo nome no mesmo pipeline, mesmo que venham de esquemas de origem diferentes.
• O sistema de origem pressupõe que as colunas de cursor aumentam de forma monotônica.
• O conector ingere dados brutos sem transformações. Use Spark Declarative Pipelines downstream em LakeFlow Pipelines para transformações.

Connector-specific limitations

As limitações nesta seção se aplicam ao conector Shopify.

• O conector disponibiliza 39 tabelas pré-criadas do Shopify. Ele não disponibiliza outros objetos do Shopify, metacampos personalizados ou relatórios.
• As tabelas locations, shop, collects, disputes, countries, collection_product e inventory_level não oferecem suporte à ingestão incremental. Cada execução de pipeline reingere todos os registros dessas tabelas.
• Tabelas com colunas semiestruturadas (VARIANT) não oferecem suporte ao SCD tipo 2.