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Conector de ingestão do Microsoft SQL Server

Esta página ajuda você a entender o fluxo de trabalho de ingestão SQL Server , incluindo os fatores que determinam sua abordagem de configuração e os passos envolvidos para diferentes perfis de usuário.

O que você precisa saber antes de começar.

tópico

Por que isso importa

Perfil do usuário do Databricks

O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks:

  • Usuário único: Um usuário administrador configura o banco de dados de origem e cria uma conexão com Unity Catalog , um gateway de ingestão e um pipeline de ingestão.
  • Multiusuário: Um usuário administrador configura o banco de dados de origem e cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pares de gateway e pipeline.

Variação do banco de dados

A configuração do banco de dados de origem depende do ambiente de implantação do SQL Server.

Alterar método

A configuração do banco de dados de origem depende de como você optar por rastrear as alterações na origem.

Método de autenticação

Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.

Interface

Os passos para criar uma conexão, um gateway e um pipeline dependem da interface.

Frequência de ingestão

A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.

Visão geral dos passos

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de trabalho de ingestão do SQL Server de ponta a ponta, dependendo do seu perfil de usuário:

Usuário

os passos

Administrador

  1. Configure o Microsoft SQL Server para ingestão de dados no Databricks.
  2. Qualquer:
    • Use o Catalog Explorer para criar uma conexão que permita que usuários sem privilégios de administrador criem pares de gateway e pipeline. Consulte SQL Server.
    • Utilize a interface de ingestão de dados para criar uma conexão, um gateway e um pipeline. Consulte Ingerir dados do SQL Server.

Não administrativo

Utilize qualquer interface compatível para criar um gateway e um pipeline. Consulte Ingerir dados do SQL Server.