Limitações do conector Square

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Esta página contém informações sobre limitações conhecidas do conector gerenciado Square no Lakeflow Connect.

Limitações gerais do conector de software como serviço (SaaS)

As limitações nesta seção aplicam-se a todos os conectores SaaS no LakeFlow Connect.

• Quando um pipeline agendado é executado, os alertas não são acionados imediatamente. Em vez disso, as execuções são acionadas quando a próxima atualização é executada.
• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Este comportamento não é consistente com o comportamento do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow.
• Durante períodos de manutenção da fonte, o Databricks pode não conseguir acessar seus dados.
• Se o nome de uma tabela de origem entrar em conflito com o nome de uma tabela de destino existente, a atualização do pipeline falha.
• O suporte para pipeline multidestino é somente por API.
• Opcionalmente, é possível renomear uma tabela ingerida. Se você renomear uma tabela em seu pipeline, ele se torna um pipeline somente de API, e você não pode mais editar o pipeline na IU.
• Se uma coluna for selecionada depois que um pipeline já tiver começado, o conector não preenche automaticamente os dados para a nova coluna. Para ingerir dados históricos, execute manualmente um refresh completo na tabela.
• Databricks não pode ingerir duas ou mais tabelas com o mesmo nome no mesmo pipeline, mesmo que provenham de esquemas de origem diferentes.
• O sistema de origem assume que as colunas do cursor aumentam monotonicamente.
• O conector ingere dados brutos sem transformações. Use os Spark Declarative Pipelines downstream em Lakeflow pipelines para transformações.

Limitações específicas do conector

As limitações nesta seção aplicam-se ao conector Square.

• O conector disponibiliza 17 tabelas do Square pré-construídas. Não disponibiliza outros objetos do Square, atributos personalizados ou relatórios.
• As tabelas locations, customers, team_member_wages, bank_accounts, shifts, team_members, inventory, loyalty e cash_drawers não oferecem suporte à ingestão incremental. Cada execução de pipeline reingere todos os registros para estas tabelas.