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Dê um nome à tabela de destino.

Aplica-se a : cheque marcado sim Criação pipeline baseada em interface de usuário cheque marcado sim Criação pipeline baseada em API cheque marcado sim Conectores SaaS cheque marcado sim Conectores de banco de dados

Por default, uma tabela de destino criada durante a ingestão gerenciada LakeFlow Connect recebe o nome da tabela de origem correspondente. No entanto, opcionalmente, você pode especificar um nome diferente para a tabela de destino. Por exemplo, se você inserir um objeto em duas tabelas no mesmo esquema, deverá especificar um nome exclusivo para uma das tabelas para diferenciá-las. Os conectores de ingestão gerencia não suportam nomes de tabela de destino duplicados no mesmo esquema.

Dê um nome à tabela de destino na interface do usuário.

Você pode nomear uma tabela de destino ao criar ou editar seu pipeline de ingestão de gerenciamento na interface do usuário Databricks .

Na página Origem do assistente de ingestão de dados, insira um nome para a tabela Destino .

Configuração opcional do nome da tabela de destino na interface do usuário do Databricks.

Dê um nome à tabela de destino usando a API.

Você pode nomear uma tabela de destino ao criar ou editar seu pipeline de ingestão gerenciada usando Databricks Ativo Bundles, Notebook ou a CLI Databricks . Para fazer isso, defina o parâmetro destination_table . Por exemplo:

Exemplos: Google Analytics

YAML
resources:
pipelines:
pipeline_ga4:
name: <pipeline-name>
catalog: <target-catalog> # Location of the pipeline event log
schema: <target-schema> # Location of the pipeline event log
ingestion_definition:
connection_name: <connection>
objects:
- table:
source_url: <project-id>
source_schema: <property-name>
destination_catalog: <target-catalog>
destination_schema: <target-schema>
destination_table: <custom-target-table-name> # Specify destination table name

Exemplos: Salesforce

YAML
resources:
pipelines:
pipeline_sfdc:
name: <pipeline-name>
catalog: <target-catalog> # Location of the pipeline event log
schema: <target-schema> # Location of the pipeline event log
ingestion_definition:
connection_name: <connection>
objects:
- table:
source_schema: <source-schema>
source_table: <source-table>
destination_catalog: <target-catalog>
destination_schema: <target-schema>
destination_table: <custom-target-table-name> # Specify destination table name

Exemplos: Workday

YAML
resources:
pipelines:
pipeline_workday:
name: <pipeline>
catalog: <target-catalog> # Location of the pipeline event log
schema: <target-schema> # Location of the pipeline event log
ingestion_definition:
connection_name: <connection>
objects:
- report:
source_url: <report-url>
destination_catalog: <target-catalog>
destination_schema: <target-schema>
destination_table: <custom-target-table-name> # Specify destination table name