Conector Veeva Vault

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Beta

Este recurso está em Beta. Os administradores de workspace podem controlar o acesso a este recurso na página **Pré-visualizações**. Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do Veeva Vault no LakeFlow Connect ingere objetos padrão (__v), objetos personalizados (__c), tabelas do sistema e tabelas de trilha de auditoria do Veeva Vault no Databricks. O conector usa a API de Dados Diretos da Veeva para acessar sua instância do Vault.

Disponibilidade de recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em IU	Suportado
Autoria de pipelines baseada em API	Suportado
Declarative Automation Bundles	Suportado
Ingestão incremental	Suportado
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
Seleção e desmarcagem de colunas baseadas em API	Não suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
SCD Tipo 2	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automática do esquema: alterações de tipo de dados.	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeações de coluna	Não suportado Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M (Microsoft Entra ID)	Suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado

Ingerir do Veeva Vault em 3 os passos

nota

Antes de começar, revise a persona do usuário do Databricks, as interfaces suportadas, a frequência de ingestão e os padrões comuns.

1. Configure o Veeva Vault para ingestão (Administradores) — Configure o Veeva Vault para autenticar com o Databricks.
2. Criar uma conexão do Unity Catalog (Administradores) — Crie uma conexão no Catalog Explorer para que não-administradores possam criar pipelines.
3. Crie um pipeline de ingestão (Administradores ou não administradores) — Selecione qualquer interface suportada e crie um pipeline a partir de uma conexão existente.