Conector Verkada

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Beta

Esse recurso está em Beta. Para usá-lo, um administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect for Verkada na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado Verkada no Lakeflow Connect ingere logs de auditoria da organização e usuários de acesso do Verkada para o Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada na interface do usuário	Suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado Suportado para a tabela audit_log. O conector refresh a tabela users com um snapshot completo a cada atualização do pipeline.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
Seleção e deseleção de colunas baseadas em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
SCD Tipo 2	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automática do esquema: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução automática do esquema: renomeação de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada na interface do usuário	Suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado Suportado para a tabela audit_log. O conector refresh a tabela users com um snapshot completo a cada atualização do pipeline.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
Seleção e deseleção de colunas baseadas em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
SCD Tipo 2	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automática do esquema: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução automática do esquema: renomeação de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Suportado Chave de API da organização Verkada.

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Suportado Chave de API da organização Verkada.

Ingerir do Verkada em 3 passos

nota

Antes de começar, revise a persona de usuário do Databricks, interfaces suportadas, frequência de ingestão e padrões comuns.

1. Configurar o Verkada para ingestão (Administradores): configure o Verkada para se autenticar com o Databricks.
2. Criar uma conexão do Unity Catalog (Administradores): Crie uma conexão no Catalog Explorer para armazenar as credenciais para o Databricks se autenticar com o Verkada.
3. Criar um pipeline de ingestão (Administradores ou não administradores): selecione qualquer interface compatível e crie um pipeline a partir de uma conexão existente.