Conector do Workday HCM

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Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

O conector gerenciado do Workday HCM no Lakeflow Connect permite que você ingira dados do Workday HCM no Databricks. Use este conector para consolidar dados de recursos humanos (RH), como workers, cargos, folha de pagamento e registros de talentos, no Databricks para análise e processamento a jusante.

Esta página aborda o conector Workday HCM, que ingere dados de módulos padrão do Workday HCM. Para importar dados de relatórios personalizados do Workday, consulte o conector de relatórios do Workday.

Disponibilidade do recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação pipeline baseada em interface de usuário	Apoiado
Criação pipeline baseada em API	Apoiado
Pacotes de Automação Declarativa	Apoiado
Ingestão incremental	Compatível (apenas tabelas selecionadas)
Governança Unity Catalog	Apoiado
orquestração usando Databricks Workflows	Apoiado
SCD tipo 2	Não suportado
Seleção e deseleção de colunas baseadas em API	Não suportado
Filtragem de linhas baseada em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Colunas novas e excluídas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: mudanças no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeação de colunas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Novas tabelas	Não suportado
Número máximo de tabelas por pipeline	N/A

Recurso	Disponibilidade
Criação pipeline baseada em interface de usuário	Apoiado
Criação pipeline baseada em API	Apoiado
Pacotes de Automação Declarativa	Apoiado
Ingestão incremental	Compatível (apenas tabelas selecionadas)
Governança Unity Catalog	Apoiado
orquestração usando Databricks Workflows	Apoiado
SCD tipo 2	Não suportado
Seleção e deseleção de colunas baseadas em API	Não suportado
Filtragem de linhas baseada em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Colunas novas e excluídas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: mudanças no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeação de colunas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Novas tabelas	Não suportado
Número máximo de tabelas por pipeline	N/A

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (tokens refresh manual)	Apoiado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica ( key API )	Não suportado
Autenticação básica ( key JSON da account )	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (tokens refresh manual)	Apoiado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica ( key API )	Não suportado
Autenticação básica ( key JSON da account )	Não suportado

O que você precisa saber antes de começar.

tópico	Por que isso importa
Perfil do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks: Usuário único: Um usuário administrador cria uma conexão com Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

tópico	Por que isso importa
Perfil do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende do seu perfil de usuário do Databricks: Usuário único: Um usuário administrador cria uma conexão com Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários sem privilégios de administrador possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação escolhido.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

começar a ingerir do Workday HCM

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de dados do Workday HCM de ponta a ponta, com base no perfil do usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Configure o Workday HCM para habilitar a autenticação a partir do Databricks. Consulte Configurar a autenticação no Workday HCM. Qualquer: Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Workday HCM para que não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão Workday HCM. Utilize a interface de ingestão de dados para criar uma conexão e um pipeline simultaneamente. Veja os dados de ingestão do Workday HCM.
Não administrativo	Utilize qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Veja os dados de ingestão do Workday HCM.

Usuário	os passos
Administrador	Configure o Workday HCM para habilitar a autenticação a partir do Databricks. Consulte Configurar a autenticação no Workday HCM. Qualquer: Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Workday HCM para que não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão Workday HCM. Utilize a interface de ingestão de dados para criar uma conexão e um pipeline simultaneamente. Veja os dados de ingestão do Workday HCM.
Não administrativo	Utilize qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Veja os dados de ingestão do Workday HCM.