Testando o driver JDBC do Databricks (Simba)

nota

Esta página aplica-se às versões do driver JDBC Databricks anteriores à versão 3. Para a versão 3 e superiores, consulte o Driver JDBC Databricks.

Esta página descreve como testar código que utiliza o driver JDBC do Databricks.

Utilize qualquer framework de testes para linguagens compatíveis com JDBC. Os exemplos a seguir utilizam JUnit e Mockito para testar conexões de drivers JDBC. Este código é baseado no exemplo em Configurações de autenticação para o driver JDBC do Databricks (Simba).

Funções auxiliares

O arquivo Helpers.java contém funções úteis para trabalhar com conexões JDBC :

• CreateConnectionAbre uma conexão com um recurso compute Databricks .
• SelectNYCTaxis: Consulta o número especificado de linhas de samples.nyctaxi.trips.
• PrintResultSetImprime o conteúdo do conjunto de resultados no console.

Java

// Helpers.java

import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class Helpers {
  static Connection CreateConnection(
    String url,
    Properties p
  ) throws SQLException {
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, p);
    return conn;
  }

  static ResultSet SelectNYCTaxis(
    Connection conn,
    long rows
  ) throws SQLException {
    Statement stmt = conn.createStatement();
    ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips LIMIT " + rows);
    return rs;
  }

  static void PrintResultSet(ResultSet rs) throws SQLException {
    ResultSetMetaData md = rs.getMetaData();
    String[] columns = new String[md.getColumnCount()];
    for (int i = 0; i < columns.length; i++) {
      columns[i] = md.getColumnName(i + 1);
    }
    while (rs.next()) {
      System.out.print("Row " + rs.getRow() + "=[");
      for (int i = 0; i < columns.length; i++) {
        if (i != 0) {
          System.out.print(", ");
        }
        System.out.print(columns[i] + "='" + rs.getObject(i + 1) + "'");
      }
      System.out.println(")]");
    }
  }
}

Classe principal

O arquivo Main.java chama as funções auxiliares para conectar e consultar dados:

Java

package org.example;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class Main {
  public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
    Class.forName("com.databricks.client.jdbc.Driver");
    String url = "jdbc:databricks://" + System.getenv("DATABRICKS_SERVER_HOSTNAME") + ":443";
    Properties p = new Properties();
    p.put("httpPath", System.getenv("DATABRICKS_HTTP_PATH"));
    p.put("AuthMech", "3");
    p.put("UID", "token");
    p.put("PWD", System.getenv("DATABRICKS_TOKEN"));

    Connection conn = Helpers.CreateConnection(url, p);
    ResultSet rs = Helpers.SelectNYCTaxis(conn, 2);
    Helpers.PrintResultSet(rs);
  }
}

Testes unitários com mocking

O arquivo HelpersTest.java usa JUnit e Mockito para testar a função SelectNYCTaxis . O mocking simula conexões de banco de dados sem usar recursos compute reais, permitindo a execução de testes em segundos sem afetar seu espaço de trabalho Databricks .

Java

package org.example;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mockito;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public class HelpersTest {
  @Test
  public void testSelectNYCTaxis() throws SQLException {
    Connection mockConnection = Mockito.mock(Connection.class);
    Statement mockStatement = Mockito.mock(Statement.class);
    ResultSet mockResultSet = Mockito.mock(ResultSet.class);

    Mockito.when(mockConnection.createStatement()).thenReturn(mockStatement);
    Mockito.when(mockStatement.executeQuery(Mockito.anyString())).thenReturn(mockResultSet);

    ResultSet rs = Helpers.SelectNYCTaxis(mockConnection, 2);
    assertEquals(mockResultSet, rs);
  }
}

Como SelectNYCTaxis apenas executa uma instrução SELECT , o mocking não é estritamente necessário aqui. No entanto, o mocking é especialmente útil ao testar funções que modificam dados (INSERT INTO, UPDATE, DELETE FROM), pois você pode executar testes repetidamente sem afetar o estado da tabela.