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Otimização de custos para Databricks

Este artigo aborda os princípios arquitetônicos do pilar de otimização de custos , com o objetivo de permitir o gerenciamento de custos de forma a maximizar o valor entregue. Com um orçamento, a eficiência de custos é impulsionada pelos objetivos de negócios e pelo retorno sobre o investimento. Os princípios de otimização de custos podem ajudar a alcançar os objetivos comerciais e a justificativa de custos.

Diagrama de arquitetura de otimização de custos para Databricks.

Princípios de otimização de custos

  1. Escolha o recurso ideal

    Escolha o recurso certo que se alinhe às metas de negócios e que possa lidar com o desempenho da carga de trabalho. Ao integrar novas cargas de trabalho, explore as diferentes opções de implementação e escolha a que tiver a melhor relação preço/desempenho.

  2. Alocar recurso dinamicamente

    Alocar e liberar recurso dinamicamente para atender aos requisitos de desempenho. Identifique os recursos não utilizados ou subutilizados e reconfigure, consolide ou desligue-os.

  3. Monitore e controle os custos

    O custo de suas cargas de trabalho depende da quantidade de recursos consumidos e das taxas cobradas por esses recursos. Para entender o custo dessas cargas de trabalho, monitore-as para cada recurso envolvido. Isso fornece uma linha de base para controlar o consumo e os custos.

    Além disso, o Databricks facilita a identificação precisa do uso e dos custos da carga de trabalho. Isso permite a alocação transparente de custos para os proprietários individuais de cargas de trabalho. Eles podem, então, medir o retorno sobre o investimento e otimizar seus recursos para reduzir custos, se necessário.

  4. Projete cargas de trabalho econômicas

    Uma vantagem key do Databricks é sua capacidade de escalar dinamicamente. Como ponto de partida, as métricas de uso e desempenho são analisadas para determinar o número inicial de instâncias. Com o dimensionamento automático, custos adicionais podem ser economizados escolhendo instâncias menores para uma carga de trabalho altamente variável ou escalando horizontalmente em vez de verticalmente para atingir o nível de desempenho necessário.

Próximo: Melhores práticas para otimização de custos

Veja as melhores práticas para otimização de custos.