dados lakehouse arquitetura: Databricks Well-Architected estrutura

Este conjunto de artigos fornece princípios e boas práticas para implementar e operar uma casa à beira de um lakehouse usando Databricks.

Databricks Well-Architected estrutura para o lakehouse

O lakehouse Well-Architected consiste em sete pilares que descrevem diferentes áreas de preocupação para a implementação de um data lakehouse na cloud.

Pilares compartilhados com estruturas cloud

Os cinco pilares a seguir estão alinhados com os pilares do AWS Well-Architected Framework:

Para os cinco pilares comuns, os princípios e as melhores práticas da estrutura cloud ainda se aplicam. A lakehouse Well-Architected amplia esses princípios com práticas recomendadas e características específicas lakehouse .

• • Excelência operacional
  • Todos os processos operacionais que mantêm o lakehouse funcionando em produção.
• • Segurança, privacidade e compliance
  • Proteção contra ameaças para o aplicativo Databricks, cargas de trabalho do cliente e dados do cliente.
• • Confiabilidade
  • A capacidade de um sistema de se recuperar de falhas e continuar funcionando.
• • Eficiência de desempenho
  • A capacidade de um sistema de adaptar-se às mudanças na carga.
• • Otimização de custos
  • Gerenciar custos para maximizar o valor entregue.

pilares específicos para casas de lago

Os dois pilares seguintes abordam questões específicas da arquitetura de lakehouse :

• • Governança de dados e IA
  • A supervisão para garantir que os dados e o site AI agreguem valor e apoiem sua estratégia de negócios.
• • Interoperabilidade e usabilidade
  • A capacidade do lakehouse de interagir com usuários e outros sistemas.

Os dois pilares específicos lakehousemerecem contexto adicional:

Governança de dados e AI

O lakehouse unifica data warehousing e os casos de uso AI em uma única plataforma. Isso elimina os silos de dados que tradicionalmente separam engenharia de dados, análise, BI, ciência de dados e machine learning.

Uma solução de governança unificada simplifica a gestão de dados ao consolidar os controles de governança em uma única camada de processamento. Essa abordagem minimiza as cópias de dados e melhora sua capacidade de manter compliance e detectar possíveis violações.

Interoperabilidade e usabilidade

Uma plataforma integrada lakehouse proporciona uma experiência de usuário consistente para todos os perfis e cargas de trabalho. Essa consistência reduz os custos de treinamento e integração, ao mesmo tempo que melhora a colaboração entre as funções. Em contrapartida, a criação de ferramentas de dados separadas pode resultar em altos custos de implementação, experiências de usuário inconsistentes e capacidades de colaboração limitadas.

As organizações adotam estratégiascloud por diversos motivos, incluindo fusões, aquisições ou decisões de unidades de negócios independentes. Um ambientecloud multicloud lakehouse oferece uma experiência de usuário unificada em todos os provedores cloud . Isso reduz a proliferação de sistemas e diminui os requisitos de habilidade para funcionários que trabalham com dados.

Os processos de negócios modernos exigem que os sistemas funcionem em conjunto, ultrapassando as fronteiras organizacionais. A lakehouse oferece suporte ao fluxo seguro de dados entre os sistemas de parceiros internos e externos, permitindo uma colaboração eficaz em ambientes de negócios em rede.