visualização_temporária

Para definir uma view em Python, aplique o decorador @temporary_view . Assim como o decorador @table , você pode usar a visualização no pipeline declarativo LakeFlow para conjuntos de dados estáticos ou de transmissão.

nota

O módulo dlt mais antigo usava o decorador @view para definir uma view temporária. Databricks recomenda usar o módulo pyspark.pipelines (importado como dp) e o decorador @temporary_view para definir a visualização temporária.

A seguir está a sintaxe para definir visualizações com Python:

Sintaxe

Python

from pyspark import pipelines as dp

@dp.view(
  name="<name>",
  comment="<comment>")
@dp.expect(...)
def <function-name>():
    return (<query>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
função	function	Obrigatório. Uma função que retorna um Apache Spark DataFrame ou transmissão DataFrame de uma consulta definida pelo usuário.
name	str	O nome da tabela. Se não for fornecido, o padrão será o nome da função.
comment	str	Uma descrição para a tabela.