Referência de Comando da CLI do Runtime de AI

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A CLI air oferece cinco subcomandos para gerenciar cargas de trabalho de treinamento: air run, air get run, air list runs, air logs e air cancel. A mesma referência está sempre disponível na própria CLI:

Bash

air --help              # All commands
air <command> --help    # Flags for a specific command
air -h config           # YAML config reference
air -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

A ajuda da CLI reflete a versão exata instalada, portanto, é a fonte da verdade se diferir da tabela abaixo.

comando

Comando	Propósito
air run	Enviar uma carga de trabalho definida por um arquivo YAML. Suporta --file, --watch, --dry-run, --override, --idempotency-key, --email e -p para selecionar um perfil de autenticação.
air get run	Exibir metadados, status e configuração para uma execução específica.
air list runs	Listar execuções recentes. Use --limit para limitar a contagem de resultados e --active para mostrar apenas cargas de trabalho em execução.
air logs	Transmitir ou baixar logs de uma execução. Utilize --node para direcionar um nó específico e --download-to para gravar logs em um diretório.
air cancel	Cancelar uma carga de trabalho em execução.
air register image	Fazer o registro e armazenar em cache uma Docker Image personalizada para uso em cargas de trabalho. Consulte Usar Docker Image personalizadas.

Comando	Propósito
air run	Enviar uma carga de trabalho definida por um arquivo YAML. Suporta --file, --watch, --dry-run, --override, --idempotency-key, --email e -p para selecionar um perfil de autenticação.
air get run	Exibir metadados, status e configuração para uma execução específica.
air list runs	Listar execuções recentes. Use --limit para limitar a contagem de resultados e --active para mostrar apenas cargas de trabalho em execução.
air logs	Transmitir ou baixar logs de uma execução. Utilize --node para direcionar um nó específico e --download-to para gravar logs em um diretório.
air cancel	Cancelar uma carga de trabalho em execução.
air register image	Fazer o registro e armazenar em cache uma Docker Image personalizada para uso em cargas de trabalho. Consulte Usar Docker Image personalizadas.

Sinalizadores globais

Bandeira	Propósito
--version	Imprimir a versão instalada da CLI.
-p, --profile	Use o perfil de autenticação nomeado da CLI do Databricks em vez do default.
-h, --help	Mostrar ajuda. Quando seguido por um caminho de configuração (-h config.compute), exibir ajuda do campo YAML.

Bandeira	Propósito
--version	Imprimir a versão instalada da CLI.
-p, --profile	Use o perfil de autenticação nomeado da CLI do Databricks em vez do default.
-h, --help	Mostrar ajuda. Quando seguido por um caminho de configuração (-h config.compute), exibir ajuda do campo YAML.

Veja também

• Início rápido da CLI de AI Runtime
• Referência de Carga de Trabalho YAML
• Acompanhe execuções com MLflow e a página de execução de Trabalhos.
• Use Docker Image personalizadas